Работодатель не назван
Academic Director
Навыки
- Анализ данных
- Machine Learning
- Python
Задачи
- Shape the academic model, curriculum, teaching formats, assignments, and assessment
- Coordinate instructors, teach ML/Data Science, and monitor academic quality and student progress
- Support student selection and plan the academic calendar
- ML School Kazakhstan, powered by YSDA
Требования
- Deep knowledge of machine learning, data analysis, applied mathematics, or related fields, with practical ML development experience
- Technical teaching experience and ability to adapt complex content to different levels
- Proficiency in Python and major ML/Data Science tools
- English for professional materials and willingness to work offline in Astana
- DSML Apply
Условия
- 1,300,000 to 1,500,000 KZT NET per month
- Astana / Office (part time)
- ML School Kazakhstan is a free two-year offline program in Astana, created with Yandex, Astana Hub, and Alem.ai Foundation, training specialists in ML Engineering, ML Research, and Data Science
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдHeadвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияАстана, Казахстанвычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-08-13
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Системный аналитик
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия