Навыки

AI-агенты
Airflow
API (интеграции)
Проектирование архитектуры
Code review
Распределённые системы
Финтех и платежи

Ещё 7

Лидерство
Нагрузочное тестирование
Ответственность за результат
152-ФЗ / персональные данные
Python
RAG
Управление командой

О компании и продукте

В основе Конструктора находится мастер-агент — универсальный агент, который распознаёт интенты пользователя, динамически подгружает нужные tools, skills и agents из registry, планирует сценарий, оркестрирует его исполнение и управляет им.

Задачи

развитие архитектуры мастер-агента
формирование и развитие единого registry возможностей платформы
развитие архитектуры агентных сценариев
развитие архитектуры GenUI (A2UI) — агента, который динамически формирует нативный пользовательский интерфейс сценария (agent-to-UI)
Обеспечение устойчивого исполнения сценариев через durable-execution на Temporal
инженерное лидерство и развитие команды
управление развитием агентной архитектуры

Требования

глубокий опыт Python-разработки (senior/staff-уровень): production-код, проектирование, тестирование, производительность, чистая архитектура
практический опыт агентной разработки на LangGraph (или прямых аналогах: LangChain, собственные графовые/оркестрационные фреймворки) — не пилоты, а реальные системы в проде
опыт durable-execution / workflow-оркестрации (Temporal — большой плюс
либо аналоги: Cadence, Airflow, собственные оркестраторы)
опыт проектирования платформенных архитектур
опыт работы с API и сервисной архитектурой
опыт работы с распределёнными системами
опыт технического лидерства: рост команды, code review, принятие архитектурных решений и ответственность за них

Условия

комфортный офис рядом с м.Кутузовская
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 28 дней назад

Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 475 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Агрегатор вакансий
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

getmatchОсновная публикация · 2026-08-16

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — getmatch.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Agent & Capability Owner