AI/BI Python Developer

Навыки

• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• BI-инструменты
• Дашборды и витрины
• FastAPI
• Git
• GitHub

Задачи

• Разрабатывать внутренние аналитические и AI-сервисы на Python
• Собирать, обрабатывать и анализировать данные с использованием Python и SQL
• Подготавливать данные для дашбордов, отчётов и аналитических систем
• Создавать и поддерживать витрины данных для решения бизнес-задач
• Разрабатывать дашборды и отчёты в Power BI, Tableau, Metabase, Apache Superset или аналогичных BI-системах
• Автоматизировать управленческую и операционную отчётность
• Рассчитывать бизнес-показатели и KPI
• Интегрировать данные из баз данных, API и корпоративных систем
• Проверять качество, полноту и корректность данных
• Оптимизировать SQL-запросы и процессы обработки данных
• Разрабатывать корпоративных AI-ассистентов и инструменты на основе LLM
• Работать с RAG, embeddings, векторным поиском и базами знаний
• Интегрировать AI-сервисы в корпоративные приложения и бизнес-процессы
• Разрабатывать API для взаимодействия между AI-, BI- и корпоративными системами
• Настраивать и тестировать промпты, сценарии использования и качество ответов AI-сервисов
• Создавать прототипы и быстро проверять продуктовые и технические гипотезы
• Использовать ChatGPT, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и другие AI-инструменты для ускорения разработки
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, аналитиками и разработчиками
• Подготавливать техническую документацию по созданным решениям
• Работа в комфортном офисе, полный формат on-site (без гибрида)

Требования

• Уверенное владение Python
• Хорошее знание SQL
• Практический опыт обработки, анализа и преобразования данных
• Опыт работы с Pandas, Polars или аналогичными библиотеками
• Опыт создания аналитических решений, отчётов или витрин данных
• Опыт работы хотя бы с одной BI-системой: Power BI, Tableau, Metabase, Apache Superset или аналогичной
• Понимание принципов построения дашбордов, бизнес-метрик и KPI
• Опыт интеграции данных из баз данных, API и других источников
• Практический опыт использования LLM в прикладных или корпоративных решениях
• Понимание принципов работы RAG, embeddings и векторного поиска
• Умение разрабатывать API и интегрировать сервисы с внешними системами
• Опыт работы с Git
• Умение самостоятельно исследовать технологии и быстро проверять гипотезы
• Системное мышление, самостоятельность и ориентация на бизнес-результат
• Будет преимуществом: Опыт работы с FastAPI
• Знание PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL Server или других СУБД
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными AI-фреймворками
• Опыт работы с векторными базами данных
• Опыт создания корпоративных AI-ассистентов и RAG-систем
• Опыт автоматизации управленческой, финансовой или операционной отчётности
• Знание принципов моделирования данных
• Базовый опыт работы с Docker
• Понимание требований к безопасности и конфиденциальности корпоративных данных
• О вакансии Ищем AI/BI Python Developer - специалиста, который уверенно работает с Python и SQL, умеет создавать аналитические решения и применять современные AI-инструменты для автоматизации бизнес-процессов

Условия

• Работу над реальными AI- и BI-решениями для бизнеса
• Задачи на стыке Python-разработки, аналитики данных и искусственного интеллекта
• Возможность создавать продукты от идеи и прототипа до внедрения в бизнес-процессы
• Материальная помощь при рождении ребёнка и в случае утраты - в трудные и важные моменты мы рядом
• Традиция награждения лучших сотрудников года - на новогоднем корпоративе мы отмечаем достижения коллег ценными подарками: iPhone, часы и другие приятные сюрпризы
• Быстрая обратная связь и минимум бюрократии
• Тематические пятницы 1-2 раза в месяц
• В этой роли предстоит работать с корпоративными данными, BI-системами, LLM и внутренними сервисами
• Нам нужен человек, способный понять задачу бизнеса, подготовить данные и превратить идею в работающий дашборд, отчёт, AI-ассистента или Python-сервис

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.