AI Engineer

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• Самостоятельность
• Чат-боты
• Продуктовое мышление

О компании и продукте

• Мы ищем Senior AI Engineer (LLM / AI-продукты) - специалиста, который объединяет техническую глубину и продуктовое мышление: может сам спроектировать, собрать и проверить гипотезу. Мы создаём AI-продукты и ассистентов, которые меняют то, как люди работают с информацией, создают контент и принимают решения

Задачи

• Погружаться в бизнес-контекст и находить реальные боли пользователей
• Формулировать гипотезы и быстро проверять их через прототипы и эксперименты
• Разрабатывать AI-агентов и сервисы на базе LLM/NLP
• Настраивать пайплайны генерации и встраивать их в продукты
• Работать с n8n для построения и оркестрации AI-цепочек
• При необходимости обучать и дообучать NLP/LLM-модели под конкретные задачи
• Подбирать и использовать современные модели, API и фреймворки (Hugging Face, LlamaIndex и др.)
• Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технологий
• Настраивать и контролировать мониторинг моделей и сервисов: качество, задержки, дрейф данных/моделей, логирование
• Понимаете, как устроен жизненный цикл AI-продукта — от гипотезы и датасета до метрик и продакшена
• Умеете строить пайплайны с RAG (подготовка корпусов, индексация, retrieval, валидация качества ответов)
• Умеете выстраивать мониторинг (метрики качества, дрейф)
• Мыслите системно и умеете приоритизировать задачи на уровне продукта, а не только модели
• Самостоятельны, любите искать решения и умеете общаться с заказчиками на их языке
• Готовы брать ответственность за результат и видеть весь процесс целиком
• Мы также открыты для кандидатов с сильным инженерным бэкграундом, которые пока не имеют опыта управления продуктами, но хотят развиваться в этом направлении
• Мы поможем освоить продуктовую сторону - от работы с пользователями до построения стратегии и метрик успеха
• Вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения интеллектуальных решений: Проектирования архитектуры автономных агентских систем
• Построения отказоустойчивых RAG-сервисов
• Автоматизации бизнес-процессов через сложные workflow в open-web-ui
• Автоматизации бизнес-процессов через сложные workflow в n8n

Требования

• Эта вакансия для Вас, если умеете видеть пользовательскую боль, представлять конечный продукт и реализовать первый прототип своими руками, а в дальнейшем готовы взять на себя развитие и экспертизу в направлении GenAI - от настройки пайплайнов до обучения моделей под задачи продукта
• Дашборды. Мы ожидаем, что вы : Имеете высшее техническое образование
• Имеете 2–3 года опыта работы в Data Science (NLP) и разработке
• Имеете опыт работы с LLM или NLP (fine-tuning, prompt engineering, retrieval, tool calling)
• Уверенно владеете Python и умеете писать прототипы сервисов (FastAPI, Flask и др.)

Будет плюсом

• Опыт интеграции AI в продукты (чат-боты, ассистенты, генераторы контента и т.д.)
• Глубокий опыт работы с векторными базами и стеком для RAG (FAISS, Chroma, pgvector, LlamaIndex и др.)

Условия

• Оформление в аккредитованную ИТ компанию
• Возможность присоединиться к команде, работающей над цифровизацией реального сектора экономики
• Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии
• Удаленный формат работы по московскому времени
• Пятидневная рабочая неделя с 9:00 до 18:00
• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.