AI Engineer

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Airflow
• API (интеграции)
• CI/CD
• Docker
• Elasticsearch
• Дообучение моделей

О компании и продукте

• Мы — аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться благодаря найму эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным кандидатам в передовые компании на выгодных условиях труда. Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании.

Требования

• Уверенный опыт разработки AI/ML-решений Опыт коммерческой разработки AI/ML-решений от 3 лет
• Уверенное владение Python, понимание основных подходов машинного обучения, жизненного цикла ML-моделей и принципов построения production-ready AI-систем
• Работа с современными AI/ML-моделями Практический опыт работы с LLM и генеративным ИИ: использование готовых моделей через API, работа с open-source моделями, понимание принципов prompt engineering, embeddings, tokenization, fine-tuning и inference
• Разработка LLM-приложений и RAG Опыт создания решений на базе LLM: RAG-систем, AI-ассистентов, интеллектуального поиска, классификации и извлечения информации из документов
• Понимание принципов chunking, embeddings, vector search, reranking и оценки качества ответов моделей
• Работа с данными Опыт подготовки, очистки и обработки данных для обучения и работы AI-моделей
• Уверенное знание SQL, опыт работы с PostgreSQL
• Будет плюсом опыт работы с векторными базами данных и хранилищами: Qdrant, Milvus, pgvector, Elasticsearch и аналогами
• ML-фреймворки и инструменты Практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow или аналогичными ML-фреймворками
• Знание и опыт использования библиотек для разработки LLM-приложений и AI-сервисов: LangChain, LlamaIndex или аналогов
• Интеграция AI в бизнес-системы Опыт разработки API и интеграции AI-сервисов с существующими информационными системами
• Понимание REST API, асинхронного взаимодействия, очередей сообщений и принципов построения микросервисной архитектуры
• Production и инфраструктура Опыт вывода AI/ML-решений в production
• Знание Docker, Git и CI/CD
• Понимание вопросов масштабирования, мониторинга, логирования и оптимизации AI-сервисов
• Будет плюсом опыт работы с Kubernetes и облачными платформами
• Оценка качества и безопасность AI-решений Понимание подходов к оценке качества ML/LLM-моделей, работе с hallucinations, контролю качества RAG, защите промптов и данных
• Опыт построения механизмов валидации ответов моделей и мониторинга качества AI-систем
• Командная разработка Опыт работы в команде разработки, взаимодействия с backend-разработчиками, аналитиками и бизнес-заказчиками
• Умение самостоятельно разбираться в предметной области, декомпозировать задачи и доводить AI-решения до рабочего результата

Будет плюсом

• Опыт работы с OpenAI API и другими LLM API, отечественными LLM, Hugging Face, vLLM, Ollama, Kubernetes, MLflow, Airflow, Kafka, Redis
• Опыт разработки AI-агентов, multi-agent систем, computer vision или NLP-решений
• Практический опыт внедрения AI в корпоративные процессы и автоматизации бизнес-задач

Условия

• Интересные проекты в крупнейших компаниях РФ
• Преимущественно удалённый формат работы
• График с 9:00 до 18:00 по МСК
• Возможность быстрого карьерного роста
• Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании
• Оформление по ТК РФ или через ИП (приоритет)
• Работа в дружном, сплочённом коллективе
• Мы с нетерпением ждём вас в нашей команде!

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.