AI инженер

Навыки

• API (интеграции)
• AutoCAD
• Docker
• E-commerce
• Excel
• FastAPI
• Обратная связь

О компании и продукте

• Aspirity — студия веб- и мобильной разработки из Сибири, специализирующаяся на создании программных решений для международных стартапов и крупных компаний. Среди наших клиентов — технологические компании Кремниевой долины, такие как Shoreline и Pinecone, а также лидеры рынков России, Европы и Азии, включая РУСАЛ, NGenix (в составе группы «Ростелеком») и Schibsted. Мы развиваем направление outstaff-сотрудничества и формируем команды, которые работают в продуктах клиентов, оставаясь при этом частью инженерной культуры Aspirity. Параллельно мы запускаем крупный внутренний проект в области AI — систему автоматизации проектирования складских комплексов. Цель проекта — внедрение интеллектуальных ассистентов и цифровых пайплайнов в инженерные и производственные процессы.

Задачи

• Разработка, внедрение и оптимизация AI/ML решений для автоматизации проектирования и работы внутреннего ассистента
• Дообучение open-source LLM, настройка, квантование, оптимизация под доступную инфраструктуру (облако: Yandex Cloud H100/H200, внутренний сервер: L40)
• Построение и поддержка RAG (Retrieval-Augmented Generation) пайплайнов
• Автоматизация процессов подготовки и обработки данных (текст, таблицы, чертежи — в т.ч
• AutoCAD/Excel) Интеграция моделей и сервисов через API (FastAPI)
• Взаимодействие с командой по разметке данных: построение пайплайнов, автоматизация, обучение внутренних сотрудников
• Настройка контейнеризации и инфраструктуры инференса (Docker, взаимодействие с DevOps)
• Оценка качества моделей, проработка и внедрение метрик для обратной связи от бизнеса
• Ведение технической документации, обучение команды работе с решениями

Требования

• Практический опыт ML/AI-инжиниринга от 2–3 лет
• Отличное знание Python, опыт с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow Глубокое понимание архитектуры трансформеров, attention, LoRA, RAG Опыт fine-tuning/дообучения LLM, квантование моделей, оптимизация для ограниченных ресурсов
• Навыки интеграции через API (FastAPI, REST), понимание принципов контейнеризации (Docker)
• Ориентация на работу с разными типами данных (текст, таблицы, инженерные чертежи)
• Опыт взаимодействия с командами по разметке данных / разработке пайплайнов
• Умение оценивать качество решений, выстраивать обратную связь
• Готовность работать в домене промышленной автоматизации и инженерного проектирования (не финтех / не e-commerce), с задачами производства и логистической инфраструктуры

Будет плюсом

• Опыт работы с облачными вычислениями (Yandex Cloud, H100/H200, L40)
• Навыки построения корпоративных ассистентов и пайплайнов с большим количеством данных
• Опыт в автоматизации инженерных процессов: интеграция с AutoCAD, Excel и др
• ПО Знакомство с Chroma, LangChain, Qdrant

Условия

• Участие в масштабном инновационном проекте с нуля
• Возможность влиять на архитектуру и процесс, работать с широким стеком технологий
• Конкурентная заработная плата: обсуждается индивидуально
• Официальное оформление, перспективы профессионального и карьерного роста

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.