AI-инженер

Навыки

• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Внимание к деталям
• Docker
• FastAPI
• Flask
• Внедрение систем

О компании и продукте

• Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнесовые задачи в рабочие AI-сценарии: от прототипа до регулярного использования сотрудниками. Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов. Нужно собирать ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации.

Требования

• Нам нужен инженер-практик, который не ограничивается настройкой промпта, а умеет собрать рабочий инструмент вокруг AI: данные, интеграции, интерфейс, логику процесса, тестирование, документацию и поддержку
• Важно не просто “знать LLM”, а уметь быстро разобраться в бизнесовой задаче, собрать MVP, проверить пользу, аккуратно доработать и внедрить так, чтобы сотрудники использовали инструмент регулярно и безопасно
• Наши задачи: Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений
• Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов
• Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки
• Делать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями
• Настраивать RAG-контуры, базы знаний, поиск по документам и корпоративным данным
• Готовить данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать, описывать источники
• Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приемки
• Проектировать сценарии с учетом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование, обработка ошибок
• Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации
• Обучать сотрудников пользоваться AI-инструментами без технического шума
• Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование
• Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами
• Опыт с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или похожими инструментами
• Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API
• Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии
• Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval
• Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами
• Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными
• Базовое понимание эксплуатации: Docker, переменные окружения, логи, обработка ошибок, мониторинг
• Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются
• Умение разговаривать с бизнес-пользователями, разбирать процесс и переводить задачу в техническое решение

Будет плюсом

• Опыт автоматизации бизнес-процессов
• Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений
• Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация, извлечение данных
• Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными
• Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев

Условия

• Удаленный формат работы, 5/2, 9:00–18
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата
• Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными
• Гибкость в подходах и используемых технологиях
• Команду, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат
• ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50
• Корпоративные скидки от BestBenefits

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.