GRI

AI инженер

Удалённо

Не указано: грейд, география, требование к английскому

Навыки

  • 1С:Предприятие
  • AI-агенты
  • API (интеграции)
  • ASR / TTS
  • CRM-системы
  • Дашборды и витрины
  • Docker
Ещё 17
  • DWH
  • E-commerce
  • FastAPI
  • Дообучение моделей
  • Kubernetes
  • LLM
  • Инференс LLM
  • PostgreSQL
  • Prompt engineering
  • Прототипирование
  • Python
  • Qlik
  • RAG
  • Работа в торговом зале
  • SQL
  • Телефония
  • Тест-кейсы и чек-листы

Задачи

  • Разработка ИИ-решений
  • Разработка и развитие сервисов на базе LLM: агентские RAG-системы для обучения и поддержки сотрудников, обработка документов, извлечение и валидация атрибутов Backend вокруг моделей: API, фоновые задачи, интеграции с внутренними системами компании (1С, CRM, хранилища данных)
  • Работа с промптами и логикой агентов: подбор, тестирование, tool calling, структурированный вывод, возврат источников
  • Быстрое прототипирование гипотез с понятным выводом о применимости решения Речевая аналитика
  • Развитие пайплайнов обработки речи: распознавание, диаризация, нормализация транскриптов, привязка к метаданным звонка или смены
  • Работа с разными источниками записи: телефония, обращения в поддержку, аудиобейджи сотрудников торговых точек
  • Автоматический разбор диалогов через LLM: скоринг по чек-листам, выделение тем и проблем, тегирование, поиск отклонений от стандартов обслуживания
  • Оценка качества распознавания и разбора, снижение ошибок на реальной акустике торгового зала
  • Подготовка витрин и выгрузок для заказчиков и аналитиков Компьютерное зрение
  • Развитие CV-решений: повышение качества детекции, дообучение моделей на новых данных, работа с ложными срабатываниями
  • Интеграция CV-сервисов с бизнес-процессами: передача событий в смежные системы, алертинг, отчётность
  • Проработка новых сценариев применения CV в рознице Качество решений
  • Тестирование и сравнение моделей и подходов под конкретные задачи, аргументированный выбор
  • Построение процесса контроля качества: наборы проверочных примеров, метрики, регрессионные прогоны при обновлении моделей и промптов
  • Мониторинг качества и стоимости работы решений Вывод в продуктив
  • Доведение решений от прототипа до промышленной эксплуатации: контейнеризация, деплой, логирование, мониторинг
  • Разработка документации для пользователей и разработчиков, передача решений в сопровождение
  • Работа с заказчиками
  • Участие в сборе требований от бизнес-заказчиков, декомпозиция в задачи, оценка сроков
  • Демонстрация результатов, объяснение возможностей и ограничений решений
  • Почему надо выбрать наc Работаем в разных направлениях От Data Science до мобильной разработки
  • Обязательно подберешь вакансию под себя
  • Используем ведущие технологии
  • Более 20 решений для развития нашего продукта

Требования

  • HARD SKILLS - обязательные Практический опыт с LLM: минимум одно решение, доведённое до реальных пользователей
  • Понимание RAG изнутри - эмбеддинги, чанкинг, векторный поиск, промптинг
  • Опыт с одним из векторных хранилищ: Qdrant, pgvector, Elasticsearch Разработка API: FastAPI или аналог, REST, асинхронность SQL, PostgreSQL, обработка данных (pandas)
  • Умение оценивать качество LLM-решения на наборе примеров и метриках, а не «на глаз»
  • Готовность работать не только с текстом, но и с речью и видео: разбираться в ASR-пайплайнах и сопровождать CV-решения
  • Глубокая экспертиза не требуется, требуется желание в это лезть HARD SKILLS — дополнительные Распознавание речи: Whisper, GigaAM, Vosk
  • диаризация, VAD, постобработка транскриптов
  • Речевая аналитика: скоринг диалогов, разметка тем, работа с качеством на шумных записях
  • Опыт интеграции с 1С LangChain / LangGraph / LlamaIndex, построение агентных систем Yandex Cloud, self-hosted инференс (Ollama, vLLM) Fine-tuning / LoRA под доменные задачи Kubernetes SOFT SKILLS — обязательные
  • Доводит задачи до результата и сам сообщает о проблемах, а не молчит до дедлайна
  • Самостоятельность: получает задачу и приносит решение, а не список вопросов после каждого шага
  • Обучаемость и готовность разбираться в незнакомой предметной области - их здесь будет много
  • Внятная коммуникация с бизнес-заказчиками: объяснить статус и ограничения без терминов
  • Умение вести 2–3 задачи параллельно и удерживать приоритеты
  • Способность аргументированно сказать «так не сработает» и объяснить почему SOFT SKILLS — дополнительные
  • Опыт презентаций и демо для заказчиков
  • Наставничество над стажёрами и джунами

Условия

  • Интересная работа в аккредитованной ИТ-компании
  • Уровень ЗП готовы обсуждать
  • Действительно крутые проекты
  • Современное оборудование
  • Комната отдыха с удобными диванами, игровая комната с нежнейшими пуфиками и PSP, ароматный кофе и вкусный чай со сладостями
  • Гибкое начало рабочего дня Наши преимущества
  • Работа в аккредитованной IТ-компании
  • Прозрачный карьерный трек и система развития сотрудников
  • Доступное внутреннее обучение и оплата внешнего
  • Разнообразные комьюнити по интересам
  • Подарочные сертификаты Sunlight к праздникам
  • Партнёрские скидки на изучение языков, обучение и питание
  • Гибкое начало рабочего дня
  • Удалённый формат работы Технологии
  • Заботимся о команде Мы аккредитованная IT-компания, а значит предложим тебе положенные льготы
  • Стань частью команды GRI — крупной IT команды в ювелирной сфере, создателей Sunlight Web+App18+
  • Придерживаемся стратегии WIN-WIN
  • и ценим вовлеченных специалистов

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 189 737 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-14

Работодатель

GRI

2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеhh.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке