AI/ML Engineer

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Проектирование архитектуры
• Code review
• Docker
• FastAPI

О компании и продукте

• Мы — аутсорсинговая IT-компания, специализирующаяся на разработке и развитии корпоративных информационных систем, Data Engineering, DevOps и поддержке сложной инфраструктуры. Работаем с крупными российскими заказчиками из банковского сектора, страхования, телекома, ритейла, промышленности и других отраслей. Мы регулярно получаем запросы на AI, ML специалистов и формируем пул специалистов, способных вести задачу по полному циклу

Задачи

• В зависимости от проекта задачи могут включать: Разработка AI/ML-решений на базе LLM, NLP и Generative AI
• Создание AI-агентов, RAG-систем и интеллектуальных пайплайнов
• Разработка и интеграция AI-сервисов через API и микросервисную архитектуру
• Проектирование и оптимизация моделей, workflow и агентных систем
• Работа с данными, оценка качества моделей и оптимизация производительности
• Участие в проектировании архитектуры, code review и внедрении решений в production

Требования

• Коммерческий опыт AI/ML-разработки от 3 лет
• Отличное знание Python
• Практический опыт с LLM, NLP, RAG, Prompt Engineering и AI Agents
• Опыт разработки REST API (FastAPI или аналогичные фреймворки)
• Опыт работы с PyTorch/TensorFlow и современными ML-фреймворками
• Знание Docker, Git, SQL и базовых принципов MLOps
• Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными инструментами будет преимуществом
• Опыт работы с векторными БД (Qdrant, FAISS, PGVector, Milvus и др.) будет плюсом
• Понимание микросервисной архитектуры и процессов вывода решений в production
• Python, AI, Machine Learning, Deep Learning, LLM, GenAI, NLP, RAG, AI Agents, FastAPI, PyTorch, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Docker, Git, SQL
• Проекты крупных российских компаний
• Работа преимущественно по московскому времени
• Загрузка — как правило, full-time
• Продолжительность проектов — обычно от 6 месяцев с возможностью продления
• Оформление и формат сотрудничества обсуждаются индивидуально
• Мы рассматриваем разные профили и подбираем проект с учётом основной специализации кандидата

Условия

• Формат работы Полностью удалённая работа

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.