AI/ML Lead

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Airflow
• Проектирование архитектуры
• Анализ данных
• FastAPI
• Дообучение моделей
• Grafana

Задачи

• jobs #Астана
• Обязанности/responsibilities
• Проектирование и разработка многошаговых LLM-агентов и AI-пайплайнов для обработки медицинских данных
• Разработка и внедрение production-ready RAG-систем с высоким качеством обоснования и цитирования ответов
• Развертывание и оптимизация self-hosted LLM-инференса (vLLM) с фокусом на стоимость и производительность
• Дообучение open-source моделей на медицинских данных с измеримым улучшением качества
• Построение пайплайнов обработки данных и систем версионирования документов, эмбеддингов и обучающих датасетов
• Разработка фреймворков оценки качества, систем контроля галлюцинаций и guardrails
• Реализация надежного структурированного вывода и извлечения данных
• Взаимодействие с врачами и Platform Architect для разработки AI-решений
• Требования/requirements

Требования

• Практический опыт разработки production-систем на базе LLM (RAG, агенты, инференс)
• Опыт дообучения open-source LLM-моделей (LoRA, QLoRA, PEFT) с подтвержденными результатами
• Опыт построения пайплайнов данных и систем версионирования для LLM/RAG-нагрузок
• Глубокие знания методов оценки качества моделей, снижения галлюцинаций и структурированного вывода
• Уверенное владение Python, FastAPI и асинхронной обработкой данных
• Опыт работы с self-hosted инференсом (vLLM или аналогами) и GPU-оптимизацией
• Английский язык на уровне C1 (устный и письменный)
• Высшее образование в области Computer Science, AI, ML, Data Science или смежных направлений
• Опыт работы в ML/AI от 5 лет, включая не менее 1,5–2 лет в production LLM-проектах
• Опыт внедрения MLOps-практик

Будет плюсом

• Опыт в медицинском/клиническом NLP или регулируемых отраслях
• Опыт моделирования и оптимизации затрат на LLM-инфраструктуру
• Построение production-пайплайнов для обучения и дообучения моделей
• Опыт работы с Apache Airflow, Prometheus, Grafana или AI Solution Architecture
• Научные публикации по профильным направлениям
• Условия/working conditions
• Работа над AI-платформой в сфере HealthTech для рынка США
• Участие в создании продукта на ранней стадии развития стартапа
• Официальное трудоустройство по Трудовому договору
• График работы 5/2
• Возможность релокации в США при успешном росте компании (обсуждается индивидуально)
• Работа с современным стеком технологий в области Generative AI и LLM
• Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134375574?query=Data+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

Условия

• Формат/working arrangement: офис, полная занятость
• Должность/position: AI/ML Lead
• Место работы/workplace: MDiet
• Заработная плата/salary estimate: от 4 000 до 5 000 $ в месяц (до вычета налогов)
• Формат работы: только офис (без удаленного формата)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.