AI Platform Engineer (F/H)

Навыки

• Airflow
• Ansible
• AWS
• Azure
• Bash / shell
• CI/CD
• Docker

Задачи

• Description de l'entreprise
• Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes
• Notre communauté 🦸‍♂️
• + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants

Требования

• Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency
• De nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
• Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles
• Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours de Nesrine !
• Mission principale
• L’AI Platform Engineer construit les fondations techniques qui permettent d’industrialiser l’intelligence artificielle et d’accélérer la mise en production des cas d’usage métier
• Son rôle est de concevoir et standardiser la plateforme globale sur les 4 axes clés du cycle de vie de l'IA : entraîner, déployer, monitorer et versionner
• Activités clés & Livrables
• Conception & Développement de Plateforme IA
• Concevoir et déployer une plateforme ML/AI de bout en bout (end-to-end)
• Construire des outils internes standardisés (SDK, CLI, templates) pour simplifier et accélérer le travail des équipes data
• Gestion de l'Infrastructure & Industrialisation
• Mettre en place et automatiser les pipelines d’entraînement et de déploiement des modèles
• Gérer, provisionner et faire évoluer l’infrastructure sous-jacente (Cloud, clusters Kubernetes)
• Automatiser les processus via des approches CI/CD appliquées au ML et le provisioning d'infrastructure (Infrastructure as Code)
• Gouvernance, Performance & FinOps
• Assurer la scalabilité, la sécurité et la gouvernance des modèles en production
• Optimiser les coûts d'infrastructure liés aux technologies IA (consommation GPU, stockage de données massives, coûts d'inférence)
• Profil recherché & Compétences
• Compétences Techniques (Hard Skills)
• Langages de programmation : Maîtrise de Python, et idéalement de Go et/ou Bash pour l'outillage et l'automatisation
• Cloud Computing : Solide expertise sur l'un des fournisseurs majeurs (AWS, GCP, Azure)
• Écosystème MLOps : Maîtrise des outils de gestion de cycle de vie et d'orchestration de l'IA (MLflow, Kubeflow, Airflow)
• Conteneurisation & Orchestration : Kubernetes & Docker
• Infrastructure as Code (IaC) : Terraform., Ansible

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.