AI Product Analyst

Навыки

• АПК (проверка конфигураций)
• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• B2B-продажи
• Работа с бэклогом
• CRM-системы
• Анализ данных

О компании и продукте

• 06 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Продуктовый аналитик
• Команда продуктового направления формирует целевую картину портфеля корпоративных GenAI-решений и драйвит запуски в периметре всей группы. На горизонте 2026–2029 наша задача — построить рынок GenAI B2B в РФ.

Задачи

• конкурентный мониторинг (Anthropic, OpenAI, Яндекс, AIRI, российский open-source) и отслеживание GTM-практик и продуктовых ходов
• декомпозиция целевого рынка по отраслям (финансы, ритейл, логистика, нефтегаз, стройка, АПК) и ролям
• анализ data network effect и тиражируемости навыков для определения use-cases с высокой плотностью скиллов в Skill Hub
• подготовка материалов для оперативных совещаний: продуктовые тезисы, образ результата, дорожные карты по треку (поверхность / навыки / инфраструктура / продажи)
• поддержка Go-to-Market модели Land–Expand–Lock: расчёт unit-экономики этапов, метрик switching cost, churn risk, expansion ARR
• формирование и анализ требований к MCP-коннекторам для интеграции с LLM
• поддержка проектов: сбор доменных требований, согласование roadmap (Core → Launch → Post-launch) с продуктовой командой

Требования

• опыт от 1,5 лет на ролях продуктового / стратегического / IT-аналитика, бизнес-консультанта, BA в IT-продукте или presale-аналитика в Enterprise-софте
• уверенный Excel/Sheets, продвинутый SQL, Python для исследований данных (pandas, jupyter — на базовом уровне достаточно)
• базовое предметное понимание GenAI: LLM, prompting, RAG, fine-tuning, evals
• агентные системы, MCP, function calling, мультиагентные фреймворки
• системное мышление: умение разложить запутанный запрос на гипотезы, метрики, эксперименты
• внятная письменная коммуникация на русском и английском
• Будет преимуществом
• опыт работы с LLM-стеком в production: Claude / GigaChat / GPT, RAG-пайплайны, vector DB, evals
• опыт в Enterprise-софте, MES/PLM/ERP/CRM, индустриальных решениях, financial services, телекоме
• понимание sales-операций и работы с интеграторами / партнёрской сетью
• понимание регуляторного контура РФ (152-ФЗ, ПДн, требования к LLM для customer-facing)

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.