AI Product Engineer

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Самостоятельность
• Конверсия
• CRM-системы
• E-commerce

О компании и продукте

• Мы развиваем собственную IT-инфраструктуру для car rental бизнеса. Сейчас запускаем новое направление — AI-автоматизацию продаж и клиентской поддержки. Цель — построить рабочую AI-систему, которая сможет обрабатывать клиентские обращения, помогать с подбором автомобилей, предлагать альтернативы, отвечать на типовые вопросы, автоматизировать продления и снижать ручную нагрузку на команду. Кого ищем Ищем специалиста, который сможет самостоятельно взять направление AI-автоматизации под ключ: разобраться в текущих процессах, спроектировать логику AI-агента, собрать MVP, подключить необходимые интеграции, запустить первые сценарии и дальше улучшать систему на основе реальных диалогов, метрик и ошибок. Это роль на стыке продукта, аналитики и инженерии. Важно не только понимать AI-инструменты, но и уметь самому превращать реальные бизнес-процессы в работающие технические решения.

Задачи

• Анализировать текущие процессы продаж и клиентской поддержки
• Изучать реальные клиентские диалоги и выделять повторяющиеся сценарии
• Проектировать логику AI-агента: от первичного обращения клиента до результата или передачи сотруднику
• Описывать, какие вопросы бот должен задавать клиенту и какие данные должен учитывать
• Проектировать логику подбора автомобиля, предложения альтернатив, допуслуг и продлений
• Настраивать промпты, базу знаний, правила, ограничения и сценарии работы AI-агента
• Проектировать и реализовывать handoff-логику: в каких случаях бот должен решать вопрос сам, а когда передавать диалог сотруднику
• Интегрировать AI-агента с CRM и внутренними системами: доступность автомобилей, цены, правила скидок, клиентские данные, статусы сделок
• Настраивать тестирование AI-сценариев на исторических и реальных диалогах
• Анализировать ошибки, улучшать качество ответов и расширять возможности системы
• Выстраивать процесс постоянного улучшения AI-агента на основе накопленных чатов, успешных и неуспешных кейсов
• Доводить AI-сценарии до production-запуска и сопровождать их после запуска
• Какие процессы предстоит автоматизировать Первичная обработка входящих обращений
• Квалификация клиентского запроса
• Определение потребности клиента: даты, бюджет, класс автомобиля, доставка, депозит, допуслуги
• Подбор автомобиля или категории
• Предложение альтернатив
• Работа с типовыми вопросами клиентов
• Продажа дополнительных услуг
• Обработка продлений аренды
• Базовая клиентская поддержка
• Передача сложных или нестандартных кейсов сотруднику

Требования

• Опыт в product engineering, automation, разработке AI/LLM-продуктов, системной аналитике или backend-разработке
• Понимание принципов работы LLM, AI-агентов и conversational AI
• Опыт работы с prompt engineering, базами знаний, RAG, tool calling/function calling или похожими подходами
• Понимание API, CRM-систем, webhooks, баз данных и интеграций
• Практические навыки программирования на Python или JavaScript/TypeScript: работа с API, простые backend-сервисы, скрипты, прототипирование, обработка данных
• Умение самостоятельно собрать MVP: от логики и промптов до интеграций и тестирования
• Умение разбирать бизнес-процессы и превращать их в сценарии, правила, состояния и рабочий продукт
• Понимание, как тестировать AI-сценарии и оценивать качество ответов
• Умение работать с метриками качества: automation rate, handoff rate, response time, conversion rate, error rate
• Способность самостоятельно доводить задачу от идеи и анализа до работающего решения
• Английский язык на уровне чтения документации и работы с клиентскими диалогами

Будет плюсом

• Опыт запуска AI-ботов, AI-агентов или conversational products
• Опыт автоматизации продаж, клиентской поддержки, CRM или call-center процессов
• Опыт работы с OpenAI API, LangChain, LlamaIndex или похожими инструментами
• Опыт интеграции с WhatsApp Business API, Telegram bots или другими каналами коммуникации
• Опыт построения RAG/knowledge base, evals, guardrails, логирования и мониторинга AI-систем
• Опыт в car rental, travel, hospitality, e-commerce, marketplace, logistics или другом операционно сложном бизнесе
• Понимание метрик продаж и поддержки: conversion rate, response time, handoff rate, automation rate, revenue per lead
• Что будет результатом работы Ожидаемый результат — не демо-бот, а рабочая AI-система, которая помогает бизнесу: быстрее отвечать клиентам
• снижать ручную нагрузку на sales/support
• уменьшать количество ошибок
• повышать качество обработки обращений
• помогать продавать автомобили, альтернативы и дополнительные услуги
• автоматизировать повторяемые процессы
• постепенно расширять долю обращений, которые закрываются без участия сотрудника
• Как откликнуться В сопроводительном письме коротко расскажите о самом интересном AI, automation или product-кейсе, который вы делали
• Важно понять: какую задачу вы решали
• какую роль выполняли лично вы
• какие инструменты использовали
• что получилось на выходе

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.