AI Python Engineer

Навыки

• AI-агенты
• Airflow
• API (интеграции)
• AWS
• Azure
• CI/CD
• Коммуникация

О компании и продукте

• Мы ищем инженера по Python с фокусом на инновации в области ИИ для разработки передовых генеративных ИИ-решений и масштабируемых платформ обработки данных. В этой роли вы будете руководить динамичной командой и создавать облачные приложения, которые приносят ощутимые бизнес-результаты. Наслаждайтесь свободой работы удалённо из любой точки Узбекистана или из нашего современного офиса в Ташкенте.

Задачи

• Проектирование и поддержка передовых ИИ-приложений (чатботы, RAG, агенты) и масштабируемых веб-сервисов на FastAPI Сотрудничество с клиентами для выявления бизнес-потребностей и предложения надёжных решений на базе LLM Создание и оптимизация конвейеров данных, архитектур обработки (medallion, озёра данных) и фоновых задач
• Развёртывание приложений на облачных платформах (в первую очередь Azure) с использованием практик IaC (Bicep, Terraform)
• Оптимизация производительности ИИ-систем по точности, безопасности, стоимости, масштабируемости и соответствию отраслевым стандартам
• Реализация CI/CD конвейеров и использование инструментов разработки с поддержкой ИИ (например, GitHub Copilot)

Требования

• Опыт работы в продакшене с Python (FastAPI, Pandas, DuckDB) не менее 5 лет и опыт руководства не менее 1 года
• Опыт разработки ИИ-приложений и работы с фреймворками (LangGraph, LlamaIndex, LangChain)
• Знание основных платформ/API для LLM (OpenAI, AWS Bedrock, Gemini, Azure AI)
• Глубокое понимание проектирования конвейеров данных, звёздной схемы и облачной архитектуры
• Опыт работы с GitHub Actions и сервисами Azure (Container Apps, Storage, Service Bus)
• Отличные коммуникативные навыки, умение работать в команде и сильные навыки решения проблем Желательно
• Опыт работы с Airflow, dbt, Snowflake и быстрой прототипизацией (Streamlit, Gradio)
• Знание новых протоколов (MCP, A2A) и систем поиска/ранжирования

Условия

• Удалённую работу в Узбекистане, варианты релокации в более чем 55 стран и возможность работать за границей (2 месяца в год)
• Медицинское и семейное страхование, 4 дня доверия и спортивные/фитнес-бонусы
• Доступ к базе знаний EPAM, сертификации (GCP, Azure, AWS) и бесплатные занятия по английскому языку

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.