AI Software Engineer (C++/Python)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• C++
• Обратная связь
• ПЛИС / FPGA
• KPI

О компании и продукте

• Ищем Middle AI Software Engineer (Python/C++) – человека, который вместе с нами. пройдет от точки «инженер увеличивает бизнес-результат, тратя несколько тысяч. долларов в день на токены» до « кратно увеличивает бизнес-результат всей команды. даже если тратит 10к+ долларов на токены в день». Вы дали агенту задачу, он за двадцать минут выдал «работающий» код, который. собирается и проходит тесты. Но в нем спрятались тонкий баг, выдуманный API и пара. неоптимальных решений. Быстро заметить это, понять, почему агент так сделал, и

Задачи

• привести код к нужному виду – для этого нужен сильный инженерный скилл
• Подбор того, что и как стоит делегировать, и доведение этих процессов до
• состояния, в котором ими пользуется вся команда
• Развитие внутреннего агентного тулинга. Агентные правила и инструкции
• под нашу кодовую базу, кастомные инструменты для агентов, MCP-серверы
• eval’ы – инфраструктура, которая делает использование агентов в команде
• эффективнее
• Интеграция LLM в сервисы – там, где это оправдано. Tool use / structured
• output через API, с контролем над исполнением
• и не стоит отдавать модели
• Полноценные HFT-задачи с агентами как множителем. Подключение новых
• бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек

Требования

• Ежедневно используете агентные кодинг-инструменты (Claude Code, Codex, Cursor) на реальных задачах и уже добивались коммерческих результатов
• Видите, где агент дает ускорение, а где – скрытый техдолг, почему выход эффективен или неэффективен – на уровне кэшей, pipeline, memory model
• Быстро находите в сгенерированном коде тонкие баги, галлюцинации и проблемы – и несете полную ответственность за итог наравне с написанным вручную
• Понимаете LLM на инженерном уровне: контекст, токены, причины галлюцинаций, tool use, как мерить и контролировать качество выхода
• Сильны в Python и можете уверенно работать в C++ кодовой базе
• Понимаете устройство ОС и железа (CPU, RAM, NIC), сетевые протоколы (Ethernet, UDP, TCP) и основы многопоточного программирования
• Имеете от 3 лет коммерческой серверной разработки, в том числе с production-опытом на C++
• но если это единственный мисмэтч, пишите!
• Будет плюсом, если у вас есть опыт с
• Построением агентных пайплайнов или multi-agent оркестрации, MCP-серверами, eval’ами
• Интеграцией LLM в собственные сервисы через API: tool use / function calling, structured output, streaming, управление стоимостью
• Настройкой AI-инструментов под большую кодовую базу: правила, кастомные tools/hooks, индексация
• HFT, order routing, market data processing, exchange research
• Что мы дадим
• Неограниченный бюджет на токены. Если для достижения качественного результата надо потратить $10к за день – делайте
• Персональную ответственность за результат
• Ваши решения идут в production и влияют на PnL
• С каждым проектом зона ответственности растеёт – и вместе с ней свобода в выборе подхода
• Задачи, которые напрямую влияют на PnL. У нас нет «не очень важных» задач – мы строим работу так, чтобы ваш КПД → 1
• Среду для deep work. Нет встреч ради встреч, короткие циклы обратной связи, Performance-коучинг для роста личной продуктивности
• Сильную команду
• Инженеры из tier-1 компаний и опытные специалисты из индустрии, победители и призеры олимпиад по математике, программированию и физике уровня IMO, IOI, полуфинала ICPC и ВсОШ
• Полную заботу о сотрудниках
• Мониторинг и помощь с поддержанием ключевых показателей здоровья

Условия

• Технологии/инструменты Claude Code Codex Cursor LLM Python CPU RAM NIC Ethernet UDP TCP Зарплатная вилка: $144 000 — $216 000 в год net (на руки) + profit sharing
• Profit sharing. Ваш уровень дохода будет отражать персональный вклад в результат команды (avg +50-100% годового дохода)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.