AI Strategy Consultant, Frontier Tech
Навыки
- API (интеграции)
- AWS
- Коммуникация
- Data Quality
- LLM
- Machine Learning
- Решение задач
Ещё 2
- Python
- SQL
О компании и продукте
- At Scale, our mission is to develop reliable AI systems for the world's most important decisions. Our products provide the high-quality data and full-stack technologies that power the world's leading models, and help enterprises and governments build, deploy, and oversee AI applications that deliver real impact. We work closely with industry leaders like Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., the Government of Qatar, and U.S. government agencies including the Army and Air Force. We are expanding our team to accelerate the development of AI applications.
- We believe that everyone should be able to bring their whole selves to work, which is why we are proud to be an inclusive and equal opportunity workplace. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability status, gender identity or Veteran status.
- We are committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities. If you need assistance and/or a reasonable accommodation in the application or recruiting process due to a disability, please contact us at accommodations@scale.com. Please see the United States Department of Labor's Know Your Rights poster for additional information.
- We comply with the United States Department of Labor's Pay Transparency provision .
Задачи
- As a member of our Frontier Tech Consultant team, you will play a critical role in advancing cutting-edge AI innovations by conducting high-impact experiments and ensuring seamless execution at the highest quality standards
- Your work will directly contribute to Scale AI’s growth, shaping the future of artificial intelligence
- In this role, you will be working on various types of projects, including but not limited to: research experiments, dataset generation, data quality improvements, and in-depth technical analysis
- You will tackle complex, technical and operational challenges while collaborating closely with Scale’s ML research scientists and SPM team
- You will be responsible for
- Design and execute research experiments
- Build and evaluate frontier LLM datasets
- Develop training and testing material for frontier pipelines
- Improve quality of existing and new products
Требования
- The ideal candidate is analytical, detail-oriented, and results-driven, with strong problem-solving abilities and excellent communication skills
- Technical skills including familiarity with Python, GPU, AWS, API, LLM, ML, and SQL
Будет плюсом
- Strong machine learning knowledge, either by being in the final years of a ML PhD career or having already graduated
- Strong writing and verbal communication skills
- An action-oriented mindset that balances creative problem solving with the scrappiness to ultimately deliver results
- Analytical, planning, and process improvement capability
- Experience working in a fast-paced, entrepreneurial environment
- Pay: $60-80/hr
- Commitment: This is a fully remote, US-based part-time (10-20 hours per week), on-going contract position staffed via HireArt
- HireArt values diversity and is an Equal Opportunity Employer
- We are interested in every qualified candidate who is eligible to work in the United States
- Unfortunately, we are not able to sponsor visas, including CPT/OPT or employ corp-to-corp
- LI-Onsite
- PLEASE NOTE: Our policy requires a 90-day waiting period before reconsidering candidates for the same role
- This allows us to ensure a fair and thorough evaluation of all applicants
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыУдалённовычитано из текста вакансии
ГеографияСан-Франциско, СШАвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 14 631 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2024-09-13
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — job-boards.greenhouse.io.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же формат
Senior Data Engineer
- Senior
- Удалённо
- Agios Athanasios, Кипр