Аккредитованная IT компания Neoflex ищет Lead AI Engineer / AI Architect (LLM)

Навыки

• AI-агенты
• AI-инструменты в работе
• Проектирование архитектуры
• ASR / TTS
• CI/CD
• Анализ данных
• Дисциплина

О компании и продукте

• Аккредитованная IT компания Neoflex ищет 🔥 Lead AI Engineer / AI Architect (LLM) 🔥. Компания: Neoflex консалтинг
• Мы развиваем направление LLM/GenAI и ищем инженера, который станет техническим лидером для нескольких продуктовых команд: поможет проектировать LLM‑системы (включая агентные workflow), выстроит подходы к оценке качества и надёжности, и будет помогать командам стабильно доводить решения до промышленной эксплуатации

Задачи

• Помогать командам с архитектурой и системным дизайном: reference‑подходы, дизайн‑ревью, стандарты, best practices для нескольких продуктовых команд
• Проектировать и улучшать агентные решения: выбирать паттерны (router, planner/executor, ReAct и т.п.), проектировать tool use, structured output, orchestration (workflow/graph/state machine), безопасные контуры выполнения
• Выстраивать качество и надёжность: метрики, бенчмарки и regression‑проверки, A/B‑эксперименты, мониторинг, guardrails, observability (трейсинг/логирование/алерты)
• Оптимизировать производительность и стоимость инференса (latency/cost), помогать командам с production‑готовностью (SLA, стабильность, масштабирование)
• Курировать R&D‑прототипы и доводить их до продукта
• менторить коллег, развивать инженерную экспертизу (митапы/хакатоны — по желанию)
• Что мы ждём от вас (must-have)
• 3+ лет коммерческого опыта в software engineering / backend / AI/ML инженерии, из них 2+ года в LLM/GenAI‑проектах (в проде)
• Опыт внедрения и поддержки в промышленной эксплуатации решений на базе LLM (включая мониторинг/инциденты/качество/стоимость)
• Опыт построения систем оценки качества LLM/agent решений: метрики, датасеты/бенчмарки, автоматизированные проверки, A/B‑эксперименты, интерпретация результатов
• Опыт технического лидерства: дизайн/архитектурные решения, координация с командами, взаимодействие с заказчиками, защита/аргументация технических решений

Требования

• Если вы не совпадаете со всеми пунктами, но вам близки сложные агентные workflow и вы понимаете, как выстраивать валидацию и observability — откликайтесь
• Стек проекта: Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, Milvus/Weaviate/etc, Triton/vLLM, LangFuse, LiteLLM, FastAPI, GitLab CI, SQL
• Уверенное владение Python, SQL, Git и хорошее понимание инженерных практик разработки (архитектура сервисов, тестирование, CI/CD, эксплуатация)

Будет плюсом

• Опыт построения AI‑платформ, фреймворков, SDK или внутренних библиотек/компонентов для команд
• Опыт оптимизации и/или кастомизации инференса (vLLM/Triton/квантизация/батчинг/кэширование)
• Опыт fine‑tuning / PEFT (LoRA/QLoRA) или дообучения эмбеддеров/реранкеров
• Опыт работы с мультимодальными и речевыми моделями (VLM, ASR, TTS)
• Вклад в open‑source, публикации/выступления на конференциях
• Умение объяснять сложные вещи простым языком и переводить требования бизнеса в технические метрики качества
• Если вакансия заинтересовала, пишите в л/с @HelenaList
• вкладывайте своё резюме, отправляйте ссылку на hh как вам удобно 😊
• За рекомендацию нашей вакансии плюсик в карму 😍
• ml_data_science_job

Условия

• Занятость: полная
• Локация: удалёнка РФ
• Оформление: по ТК РФ бессрочный трудовой договор
• ЗП: от 300 до 500к в зависимости от опыта

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.