Навыки

A/B-тесты
Аналитическое мышление
Внимание к деталям
Самостоятельность
Дашборды и витрины
Анализ данных
KPI

Ещё 7

Machine Learning
Pandas
152-ФЗ / персональные данные
Python
SQL
Статистика
Временные ряды

Задачи

Анализировать большие массивы данных, выявлять закономерности, тренды и аномалии, влияющие на результаты торговли
Подготавливать аналитические выводы для оперативного принятия решений и стратегического развития
Совместно с трейдерами анализировать эффективность торговых стратегий и предлагать решения для их улучшения
Разрабатывать, поддерживать и совершенствовать дашборды и отчеты для мониторинга торговых показателей и операционных KPI
Проводить A/B-тесты торговых стратегий, алгоритмов и внутренних процессов
Анализировать результаты экспериментов и формулировать рекомендации по повышению эффективности

Требования

Опыт работы Data Scientist, Quantitative Analyst или Data Analyst от 3 лет
Высшее образование в области математики, физики, экономики, компьютерных наук или смежных направлений
Уверенное владение Python (Pandas и другие библиотеки для анализа данных)
Отличное знание SQL
Хорошее понимание теории вероятностей, математической статистики и методов проведения экспериментов
Опыт работы с временными рядами (Time Series)
Понимание принципов разработки программного обеспечения
Умение работать с большими объемами данных и применять количественные методы анализа
Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение самостоятельно находить решения
Английский язык — уровень Advanced (C1) или выше

Условия

Полную поддержку при релокации в Дубай
Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)
Гибкий график работы и комфортный баланс между работой и личной жизнью
Работу в международной команде профессионалов над высоконагруженными проектами финансового рынка
Корпоративные выезды и workation в разных странах мира
Возможность профессионального роста и участия в развитии современных торговых технологий

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 27 дней назад

Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии

Зарплата≈ 300 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Агрегатор вакансий
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

getmatchОсновная публикация · 2026-08-16

Работодатель

getmatch agency

21 активных вакансий · вилка работодателя указана в 19%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — getmatch.ru.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Algorithmic Trader