Аналитик данных

Навыки

• A/B-тесты
• Airflow
• ClickHouse
• Холодные рассылки
• CPC / CPM / CTR
• CRM-системы
• Анализ данных

О компании и продукте

• Мы IT-FINANCE - команда крутых специалистов, которые разрабатывают программное обеспечение для лидогенерации и fintech компаний. Сейчас мы находимся в поисках опытного Data Analyst, который усилит нашу команду. Если ты стремишься к профессиональному развитию в среде опытных и проактивных коллег, смело осталяй свой отклик!

Задачи

• Ведение аналитики бизнес юнита, взаимодействие с продуктовыми командами, развитие систем по принятию решения на основе данных (data driven)
• Сбор, обработка и анализ данных из источников: DWH, CRM, DataLake, продуктовые логи
• Выявление закономерностей, аномалий и драйверов роста через анализ ключевых продуктовых и финансовых метрик: (ROI, CR, CTR, EPC, EPV)
• Самостоятельная постановка аналитических задач, формулировка гипотез, дизайн, проведение A/B-тестов и интерпретация результатов
• Подготовка и оптимизация SQL-запросов для работы с большими объемами данных в DWH Разработка требований к потокам данных совместно с Data Engineers (Airflow, dbt, S3, Trino)
• Подготовка и анализ датасетов для ML-моделей, создание baseline моделей Участие в формировании архитектуры DWH и развитии аналитической инфраструктуры
• Ведение задач в трекере, своевременное докладывание о статусах процессов и их изменение Что мы ожидаем от будущего коллеги: Опыт работы в аналитике данных от 3 лет. (финансовая, маркетинговая аналитика, DWH направления)
• Умение формулировать и проверять аналитические гипотезы, интерпретировать результаты, доносить выводы до бизнеса понятным языком
• Отличное знание SQL (CTE, оконные функции, join’ы, оптимизация запросов под большие объёмы данных)
• Владение Python для анализа данных и машинного обучения
• Знание мат.стат, опыт создания дизайнов для A/B-тестов, их проведение и интерпретация результатов
• Знания и опыт применения основ машинного обучения, взаимодействия с ML-командами (подготовка выборок, интерпретация результатов)
• Понимание архитектуры DWH, принципов построения слоёв данных, ETL/ELT-процессов
• Опыт взаимодействие с DE и постановки задач на разработку
• Умение структурировать задачи, документировать решения и взаимодействовать с инженерными командами

Требования

• Опыт работы с промышленными DWH, OLAP и MPP системами: Greenplum, ClickHouse, Trino, объектными хранилищами S3 Понимание юнит-экономики трафика (AR, CTR, EPC, EPV) и финансовых метрик (ROI)

Условия

• Достойный уровень заработной платы, включающий ежегодную индексацию
• Полностью удаленная работа (нам не важно в каком городе или в какой стране ты будешь находиться)
• Гибкий график, а также у нас стандартная пятидневная рабочая неделя
• Корпоративное оборудование
• ДМС со стоматологией и телемедициной, профессиональной психологической поддержкой и др
• Компенсация внешнего обучения за счет компании
• Работа в коллективе крутых специалистов в сфере IT и FinTech, а также дружественная атмосфера без лишних формальностей

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.