Аналитик данных

Навыки

• Аналитическое мышление
• Внимание к деталям
• BI-инструменты
• Анализ данных
• Решения на данных
• Excel
• NumPy

О компании и продукте

• Цель должности: Обеспечивает статистическую поддержку аналитической функции. В связке с аналитиком-методологом проверяет гипотезы, выявляет скрытые зависимости и строит локальные прогнозные модели.

Задачи

• Проводить анализ больших массивов данных и выявлять закономерности, влияющие на бизнес-показатели
• Выполнять факторный, корреляционный и регрессионный анализ
• Проверять гипотезы и оценивать эффективность внедренных изменений
• Разрабатывать локальные аналитические и прогнозные модели
• Анализировать причины отклонений и готовить рекомендации по оптимизации процессов
• Взаимодействовать с аналитиками, BI- и IT-командами

Требования

• Высшее образование (техническое, математическое, экономическое)
• Опыт работы аналитиком данных/бизнес-аналитиком от 3 лет
• Отличное знание статистики и методов анализа данных
• Уверенное владение Excel
• Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) или R
• Опыт работы с Power BI, Tableau или аналогичными BI-инструментами
• Навык работы с большими объемами данных
• Опыт построения прогнозных моделей
• Опыт постановки задач BI- и IT-командам
• Опыт проведения Root Cause Analysis и оценки эффективности изменений
• Системное мышление
• Аналитический склад ума
• Внимательность к деталям
• Умение объяснять результаты анализа простым бизнес-языком

Условия

• Работу в крупном производственном Холдинге
• Участие в решении стратегических задач в области налогового учета
• Официальное трудоустройство
• График работы: 5/2, с 08:00 до 17
• Редкие командировки по необходимости. Конкурентный уровень дохода (обсуждается по итогам интервью)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.