Middle · Удалённо из России · Москва, Россия · Английский: чтение документации
Навыки
Рекламные кампании
Airflow
Аналитическое мышление
Big Data
Креативность
Анализ данных
Git
Ещё 13
Hadoop
HBase / Hive
Многозадачность
NumPy
Ответственность за результат
Pandas
Проактивность
Python
scikit-learn
Spark
SQL
Статистика
Техническая документация
О компании и продукте
Мы создаем продукты и сервисы для рекламного рынка, помогающие партнерам наиболее оптимально настраивать и показывать рекламу, а также оценивать эффективность проведенных рекламных кампаний. Сейчас мы находимся в поиске Аналитика данных в направление Реклама (Adserving)
Мы ценим инициативность и открыты ко всему новому. В сопроводительном письме, пожалуйста, указывай свои финансовые ожидания. Первыми рассматриваются резюме с указанными финансовыми ожиданиями. Ждем твоего отклика и сообщения о себе!
Задачи
Сбор и анализ информации по различным источникам: логи интернет-трафика, ТВ-смотрения, звонков, банковских транзакций
Формирование аналитических отчетов и аудиторных сегментов для рекламного рынка на основе Big data
Создание инструментов для автоматизации аналитических расчетов
Участие в разработке решений для улучшения качества продукта
Взаимодействие с бизнес-заказчиками и дата-инженерами
Ad hoc аналитика по необходимости
Обрати внимание – на собеседовании мы предлагаем решить задачи в режиме лайв-кодинга, а также при необходимости попросим выполнить домашнее тестовое задание
У нас очень дружная и сильная команда
Требования
Высшее образование
Опыт работы по профилю 1-3 года
Отличное знание Python , библиотек (Pandas, Numpy, SciPy, scikit-learn) и библиотеки pySpark
Аналитическое мышление и коммерческий опыт работы в сфере Big data
Понимание математической статистики и методик статистической проверки гипотез
Знание SQL, умение оптимизировать запросы
Знание английского языка на уровне чтения и понимания технической документации
Наш стек – Python и инструменты работы с Big data (Hadoop, Spark) – с этим предстоит работать 95% времени, поэтому ожидаем уверенного навыка владения этим языком программирования на аналитическом уровне
Будет плюсом
Понимание Hadoop, Spark, Hive и принципов работы распределенных вычислений на прикладном уровне
Опыт работы с Airflow , git , командной строкой
Опыт работы в сфере ТВ-аналитики, маркетинговой аналитики
Личные качества: ответственность, креативность, умение работать в режиме многозадачности
Условия
Оформление по ТК РФ с заключением бессрочного трудового договора на основное место работы. 5-дневная рабочая неделя с понедельника по пятницу
Формат работы на выбор - офис/гибрид/полностью удаленка
Рабочее время с 9:00 до 18:00 с часовым перерывом на обед и отдых
Командировки не предполагаются, но для жителей не Москвы и МО редкие командировки в офис в г
Отпуск ежегодный 28 календарных дней
ДМС после успешного прохождения испытания
Период испытания - 3 месяца
Уровень дохода обсуждается с каждым кандидатом отдельно (в зависимости от уровня квалификации и опыта)
Зарплата выплачивается 2 раза в месяц
Дополнительно в компании действуем система мотивации - годовое премирование до 10% от суммы окладов/зарплаты за год пропорционально отработанному времени
География не имеет значения — мы готовы к сотрудничеству с талантливыми кандидатами из любого уголка страны
Если ты чувствуешь, что наши цели и задачи тебе близки, а твой опыт совпадает с нашими ожиданиями, — смело откликайся
Мы с нетерпением ждем именно тебя!
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных93 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо из России
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-06
ПБ
Работодатель
Платформа больших данных
1 активная вакансия · вилка работодателя указана в 0%