Аналитик данных

Навыки

• Agile
• AI-агенты
• Big Data
• Bitbucket
• Дашборды и витрины
• DWH
• ER-диаграммы

О компании и продукте

• Мы из Департамента интегрированного риск-менеджмент, наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum

Задачи

• Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд
• Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA)
• Экономического капитала (ECAP), Ставок Оценочного резерва, Ставок
• Пруденциального резерва
• поставка данных для смежных бизнес-процессов
• консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.) коммуникации с заказчиком и смежными командами

Требования

• От кандидата ждем: опыт работы с реляционными\не реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \ разработчика ETL-процессов \ инженера данных опыт работы со стеком технологий hadoop, hdfs, hive, yarn, spark уверенное знание SQL опыт работы с большими данными, оптимизация умение читать чужой код

Будет плюсом

• знание предметных областей: банки, кредитные риски опыт взаимодействия/интеграции витрин данных с топиками Kafka/желание погружаться в данный процесс опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins опыт оптимизации SQL-запросов знание Java, Python опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Условия

• комфортный современный офис рядом с м

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.