Ozon

Аналитик данных

Junior · Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • A/B-тесты
  • Airflow
  • Самостоятельность
  • B2B-продажи
  • ClickHouse
  • Когортный анализ
  • Дашборды и витрины
Ещё 16
  • ETL / ELT
  • Финтех и платежи
  • Анализ воронки
  • Микросервисы
  • Machine Learning
  • PostgreSQL
  • Power BI
  • Python
  • Работа с требованиями
  • SQL
  • SQL: оконные функции, CTE
  • Работа со стейкхолдерами
  • Статистика
  • Superset
  • Tableau
  • Vertica

О компании и продукте

  • стартап вырос в банк с млн клиентов стартап вырос в банк с 35+ млн клиентов Мы строим финтех как IT‑продукт. Современный стек и микросервисная архитектура. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами. Процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы, платежи и подписки. Без бюрократических барьеров Перфоманс-ревью
  • Каждый год растём х2 Финтех связан с Ozon, но растёт самостоятельно и очень быстро: в прошлом году команда выросла вдвое Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. В команду аналитики рисков B2B мы ищем аналитика, который будет фокусироваться на валидации скоринговых моделей, портфельной аналитике и разработке кредитных стратегий. Наша задача - делать кредитные процессы для B2B-сегмента еще более точными, прозрачными и эффективными. В этой роли вы будете не только оценивать качество моделей и стратегий, но и влиять на финансовый результат компании, обеспечивая баланс между ростом портфеля и контролем рисков
  • Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow
  • Мы ожидаем Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование

Задачи

  • Вам предстоит Проводить валидацию скоринговых моделей и классических ML-моделей: оценивать их ранжирующую способность, калибровку, стабильность во времени и корректность применения в бизнес-процессах
  • Участвовать в разработке и улучшении скоринговых моделей, предлагать изменения на основе результатов валидации и портфельного анализа
  • Разрабатывать и оптимизировать лимитные стратегии, стоп-правила и политики принятия решений для B2B-продуктов
  • Мониторить эффективность стратегий в разрезе когорт, винтажей, сегментов клиентов
  • оценивать влияние изменений на Approval Rate, Take Rate, уровень дефолтности и резервы
  • Строить прогнозы по ключевым метрикам портфеля (объем, риск, доходность) и участвовать в формировании рекомендаций по управлению портфелем
  • Дизайнить и запускать A/B-тесты для проверки гипотез: от оценки новых моделей до изменений в лимитных стратегиях
  • Проводить когортный и винтажный анализ, строить продуктовые воронки скоринга, сегментировать клиентскую базу для выявления зон роста и точек концентрации риска
  • Формулировать четкие рекомендации продукту и бизнесу на основе данных, оценивать фактические эффекты от запущенных изменений
  • Писать сложные и оптимизированные SQL-запросы к Vertica, ClickHouse для работы с большими объемами данных
  • Строить многоуровневые дашборды в Superset для мониторинга состояния портфеля и моделей
  • Автоматизировать процессы расчета метрик и валидации
  • Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег

Требования

  • Опыт работы аналитиком более 2 лет
  • Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
  • Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов
  • Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных
  • Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками
  • Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне
  • Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных

Будет плюсом

  • Знание основ эконометрического моделирования
  • Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков
  • Опыт работы в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau Опыт проведения A/B-тестов
  • Умение строить ETL-процессы, например, с помощью Airflow работа в ozon банке — это
  • Выдаём мощные ноутбуки под ваши задачи
  • Гибко к удалёнке: можно работать из дома время от времени
  • Жилищные программы для офисных сотрудников и соцподдержка
  • Прекрасный офис, безлимитный кофе, полезные перекусы
  • Развитие: онлайн и офлайн обучение, библиотеки, конференции сильная команда неформальный подход сильная команда неформальный подход сильная команда неформальный подход сильная команда неформальный подход

Условия

  • Подводим итоги работы 2 раза в год для поощрения за достижения и выполнение целей Офис или удалёнка Есть офисы в Москве, Питере, Иннополисе, Воронеже, Минске, Астане и Алмате
  • Забота о здоровье: ДМС, стоматология, корпоративный спорт

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 25 дней назад
Среди похожихНет данных48 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо из России
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 145 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-07

Работодатель

Ozon

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 11%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеhh.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · та же страна

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее