Аналитик данных

Навыки

• Конверсия
• Анализ данных
• Решения на данных
• Machine Learning
• Pandas
• Python
• scikit-learn

О компании и продукте

• Kaspi.kz – это место, где необыкновенные люди собираются вместе, чтобы проявить свои лучшие качества, как в работе, так и в жизни, потому что Kaspi – это не просто финансовое учреждение, а большая семья, которая объединила под своим крылом более 10 тысяч человек по всему Казахстану. Мы всегда ценим людей, которые стремятся к знаниям и великим победам, именно поэтому работа у нас – это шанс реализовать свой потенциал. Работа полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нет Мы ищем опытного аналитика, который поможет нам принимать продуктовые и бизнес-решения на основе данных. Вам предстоит выстраивать аналитику «под ключ»: от постановки гипотез и сбора данных до визуализации результатов и формулировки рекомендаций.

Задачи

• Проводить анализ продаж, конверсий и поведения клиентов
• Строить и интерпретировать ML-модели для прогнозирования и сегментации
• Работать с большими массивами данных из разных источников

Требования

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных областях
• Опыт работы в анализе данных от 3 до 5 лет
• Опыт ведения аналитических проектов, от постановки задачи до внедрения и презентации результатов
• Опыт разработки и интерпретации ML-моделей
• Уверенное владение SQL
• Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn)

Условия

• Развитие и карьерный рост
• Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi
• Офис в центре города
• Обучение, тренинги и курсы за счет компании
• Бесплатный тренажерный зал в офисе
• Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему
• Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :) Отсутствие дресс-кода

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.