Аналитик данных

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Аналитическое мышление
• BI-инструменты
• Data Quality
• DWH
• Лидерство
• Проактивность

О компании и продукте

• Вакансия Аналитик данных в Технический департамент, Москва
• Аналитик данных в Технический департамент, Москва
• Мы — отдел аналитики и дата-продуктов в блоке технологий VK. Строим управленческую отчётность в холдинге и DWH для неё, автоматизируем на уровне потоков данных, отвечаем за Data Quality и проводим сквозную аналитику пользователей по группе, работая в тесном контакте с бизнес-юнитами компании. Активно внедряем AI-инструменты и технологии, чтобы упростить работу с метриками, что позволяет сделать данные доступными не только для аналитиков. Ищем специалиста, который будет связующим звеном между бизнес-юнитами и техническими решениями, будет проводить сквозную аналитику пользователей и разрабатывать дата-продукты, которые упрощают жизнь бизнесу.

Задачи

• Анализировать данные, искать аномалии и работать с таблицами в One DWH холдинга VK
• Вести коммуникацию с контрагентами из бизнес-юнитов: собирать требования к таблицам, процессам и дата-продуктам, строить аналитику
• Заниматься предобработкой и нормализацией данных, а также сбором агрегатов для поиска инсайтов
• Поддерживать и развивать управленческую отчётность, создавая BI-отчётность
• Автоматизировать процессы с помощью Python и SQL-скриптов, настраивать их расписание и обеспечивать их стабильную работу в продакшене
• Участвовать в кросс-проектах по развитию продуктов холдинга, иногда беря на себя лидерство
• Применять математическую статистику и теорию вероятностей для решения бизнес-задач

Требования

• Опыт работы аналитиком данных в BigTech или крупной технологической компании от трёх лет
• Уверенное владение базовыми инструментами: SQL, Python, любой BI-инструмент
• Системное мышление: умение быстро разбираться в новых системах и процессах, а также понятно объяснять их другим
• Навыки применения математической статистики, теории вероятностей и базового матанализа для решения задач бизнеса
• Понимание основных принципов построения DWH
• Проактивность, любовь к данным и желание строить крутые дата-решения
• Базовые навыки оптимизации запросов и продажи скриптов (data engineering)

Будет плюсом

• Желателен опыт работы с YTsaurus, YQL

Условия

• Гибкий график работы
• Офис в центре города
• Профессиональная команда

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.