Аналитик данных

Навыки

• AI-агенты
• Airflow
• Аналитическое мышление
• Самостоятельность
• BI-инструменты
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Дашборды и витрины

О компании и продукте

• Мы развиваем HR-системы и продукты, работаем с данными о сотрудниках и командах, автоматизируем процессы и помогаем принимать решения на основе данных. Сейчас усиливаем аналитику и ищем человека с сильной математической базой и Python, который поможет нам строить прогнозные модели, развивать BI и создавать прикладные AI-решения

Задачи

• HR Tech — команда на стыке HR, данных и технологий
• Что предстоит делать Собирать, обрабатывать и анализировать данные
• Работать с PostgreSQL, готовить данные и витрины для аналитики и BI
• Строить статистические и прогнозные модели, работать с временными рядами
• Автоматизировать аналитические процессы на Python, участвовать в развитии пайплайнов в Airflow
• Развивать BI-аналитику и визуализацию данных
• Участвовать в разработке AI/ML-решений, в том числе прототипов на базе LLM и AI-агентов
• Помогать нам выстраивать подходы к работе с моделями — от эксперимента до регулярного использования
• Переводить результаты анализа в понятные выводы для бизнеса
• Ждём, что ты Обладаешь сильным математическим и аналитическим мышлением

Требования

• Уверенно знаешь математическую статистику и теорию вероятностей
• Хорошо владеешь Python (Pandas, NumPy, scikit-learn)
• Уверенно пишешь SQL и умеешь работать с PostgreSQL
• Умеешь строить и валидировать прогнозные модели
• Понимаешь EDA, feature engineering и принципы работы с временными рядами
• Умеешь работать с BI и визуализировать результаты анализа
• Знаком с современными LLM и понимаешь, как применять их для решения прикладных задач
• Умеешь самостоятельно исследовать задачу, собрать прототип и проверить гипотезу

Будет плюсом

• Опыт с CatBoost, XGBoost или LightGBM
• Опыт работы с Airflow
• Опыт разработки решений с LLM, AI-агентами, RAG
• Git и опыт командной разработки
• Опыт в HR / People Analytics
• Почему у нас хорошо У нас уже есть PostgreSQL, BI и Airflow, но направление прогнозной аналитики и AI мы только развиваем
• Поэтому здесь можно не только строить модели и автоматизировать аналитику, но и влиять на то, как будут устроены процессы работы с данными, моделями и AI в HR Tech
• Глубокая экспертиза в HR не обязательна — нам важнее сильная математика, Python и желание создавать работающие решения на данных
• Ещё про работу в 2ГИС 2ГИС — аккредитованная IT-компания
• Трудоустройство с первого дня, полное соблюдение ТК РФ
• Специальные условия по ипотеке от Сбербанка
• Сберпрайм: доступ к 12 сервисам с выгодой до 5000 рублей в месяц

Условия

• Официальная заработная плата (оклад + бонусы)
• Льготная IT-ипотека для всех сотрудников
• Льготы, бонусы и корпоративные скидки от партнеров компании

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.