Аналитик данных

Навыки

• A/B-тесты
• Airflow
• Аналитическое мышление
• Самостоятельность
• Решения на данных
• Git
• LTV

О компании и продукте

• Мы ищем специалиста, который поможет развивать data-driven продукты и принимать бизнес-решения на основе данных. В этой роли предстоит работать на стыке аналитики, статистики и машинного обучения, взаимодействовать с командами продукта, маркетинга и разработки.

Задачи

• Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования LTV, оттока и других клиентских показателей
• Ранжировать рекламных партнёров по эффективности
• Участвовать в построении Marketing Mix Modeling и других моделей для решения бизнес-задач
• Проектировать A/B-тесты и оценивать влияние продуктовых и маркетинговых решений на ключевые метрики
• Проводить статистические исследования, проверять гипотезы и выявлять точки роста
• Работать с большими объёмами данных
• Формулировать выводы и рекомендации для бизнеса, продукта и маркетинга
• Совместно с командами разработки внедрять аналитические решения в рабочие процессы
• Уверенное владение Python: pandas, numpy, scipy, scikit-learn
• Понимание основных ML-алгоритмов и принципов их применения
• Хорошее знание SQL
• Сильная база по математической статистике и теории вероятностей
• Опыт проведения A/B-тестов или понимание принципов экспериментального дизайна
• Умение критически оценивать результаты анализа и понятно формулировать выводы
• Самостоятельность, аналитическое мышление и готовность разбираться в новых задачах

Требования

• Что нам важно: Опыт работы Data Analyst или Data Scientist от 1 года либо сильные учебные и pet-проекты

Будет плюсом

• Опыт построения моделей LTV, churn, propensity и скоринга
• Практика применения ML в бизнес-задачах
• Знание MMM, эконометрики или каузального анализа
• Опыт работы с Git, Airflow, Spark или облачными платформами
• Понимание digital-маркетинга, рекламных платформ и маркетинговой аналитики

Условия

• Полностью удалённую работу из любой точки мира
• Участие в международных проектах и работу с сильной командой
• Возможность самостоятельно выстроить и развивать контентное направление
• Стабильную оплату и профессиональный рост

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.