Аналитик данных

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Алгоритмы и структуры данных
• API (интеграции)
• BI-инструменты
• Битрикс24
• CAC / CPA / CPL
• Анализ конкурентов и рынка

О компании и продукте

• Земляне Девелопмент ищет аналитика данных, который поможет нам развивать направление аналитики для девелоперов и внутренних проектов компании. Мы работаем с данными по продажам недвижимости, интернет-рекламе, лидам, CRM, звонкам и рынку новостроек. Сейчас данных становится всё больше, и нам нужен человек, который сможет не просто строить отчёты, а разбираться в структуре данных, находить взаимосвязи между разными источниками и превращать всё это в понятную аналитику для бизнеса
• Аналитика клиентов Мы работаем с застройщиками и помогаем им анализировать весь путь клиента — от рекламы до продажи
• Мы хотим автоматически понимать: почему клиент отказался. какой объект его интересовал. какие возникали возражения

Задачи

• Чем предстоит заниматься В работе будет несколько основных направлений
• Аналитика продаж и рынка недвижимости Мы собираем и анализируем большие массивы данных по застройщикам, жилым комплексам и сделкам
• Нужно будет: работать с большими массивами данных
• проверять корректность исходной информации
• находить ошибки, дубли и аномалии
• связывать данные по застройщикам, жилым комплексам, объектам и сделкам
• анализировать продажи, площади, цены, ипотеку и другие показатели
• готовить данные для исследований рынка и аналитических материалов
• искать закономерности и объяснять, что происходит с показателями
• Необходимо будет собирать и анализировать: рекламные расходы
• квалифицированные обращения
• бронирования
• конверсии между этапами воронки
• стоимость привлечения клиента и эффективность рекламных каналов
• Важно не просто показывать цифры, а уметь отвечать на вопрос: почему они изменились и где именно возникает проблема
• Например: реклама приводит много лидов, но продажи не растут
• Нужно понять, проблема в качестве трафика, обработке обращений, работе менеджеров, продукте или в другом участке воронки
• PostgreSQL и SQL Значительная часть наших данных хранится в PostgreSQL
• Предстоит: писать SQL-запросы
• работать с таблицами и представлениями
• объединять данные из разных источников
• продумывать связи между сущностями
• помогать выстраивать логичную структуру хранения данных
• проверять целостность и качество данных
• Нам не нужен полноценный разработчик баз данных, но важно хорошо понимать, как устроены реляционные базы и как правильно организовать данные

Требования

• Что важно Обязательно: уверенное владение Excel / Google Sheets
• понимание реляционных баз данных
• умение работать с большими таблицами
• умение самостоятельно разбираться в новой задаче

Будет плюсом

• PostgreSQL
• Яндекс DataLens
• Power BI, Tableau, Looker или другие BI-системы
• работа с API
• Bitrix24 или другими CRM
• опыт маркетинговой, продуктовой или бизнес-аналитики
• опыт работы с недвижимостью
• опыт автоматизации аналитических процессов. Использование искусственного интеллекта Мы активно используем ChatGPT, Codex и другие AI-инструменты и считаем это нормальной частью современной работы аналитика. AI можно использовать для: написания SQL
• подготовки скриптов
• анализа данных
• поиска ошибок
• работы с API
• проверить данные по продажам застройщиков в нескольких городах
• собрать аналитику продаж клиента в DataLens
• связать данные CRM и рекламных кабинетов
• построить сквозную воронку: реклама
• квалификация
• настроить отчёт по эффективности рекламных каналов
• найти причины снижения конверсии
• начать выстраивать систему анализа телефонных разговоров
• Поэтому будет плюсом интерес к работе с расшифровками разговоров, AI и структурированием неструктурированных данных
• Кого мы ищем Нам нужен человек, который любит разбираться в данных и не боится задавать вопросы
• Например: Почему эта цифра отличается от CRM?
• Почему количество объектов не совпадает с количеством сделок?
• Почему один застройщик резко вырос по продажам?

Условия

• обсуждалась ли ипотека
• назначена ли встреча
• насколько качественно менеджер обработал обращение
• какие причины чаще всего мешают клиентам двигаться дальше по воронке
• Для нас такой подход важнее, чем умение просто построить красивый график

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.