Аналитик данных \ Data analyst

Навыки

• Аналитическое мышление
• API (интеграции)
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• DAX / Power Query
• Excel
• MS SQL Server

О компании и продукте

• АО «Мособлгаз» — одна из крупнейших газораспределительных компаний России — ищет Аналитика данных . Если вы хотите работать с реальными бизнес-задачами, развивать аналитическое мышление и применять свои навыки на практике — эта вакансия для вас.

Задачи

• Анализировать финансовые и производственные показатели, строить модели для поддержки бизнес-решений
• Создавать дашборды и визуализированную отчётность в MS Power BI — превращать сложные цифры в понятные графики и диаграммы
• Взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, уточнять детали, доводить решения до идеала
• Ставить задачи разработчикам и дата-инженерам: чётко формулировать, какие данные нужны и в каком формате
• Обрабатывать большие массивы данных (миллионы строк): проверять корректность, структурировать, выявлять закономерности, строить прогнозы
• Обеспечивать качество данных : профилирование, выявление аномалий, настройка Data Quality-проверок
• Работать с геопространственными данными (газораспределительные сети, объекты, аварийные заявки)
• Готовить выводы и рекомендации: превращать анализ в конкретные шаги для бизнеса и презентовать их
• Вести документацию: описывать процессы, создавать макеты и прототипы решений

Требования

• Имеете высшее образование (математика, статистика, IT, экономика или смежные области)
• Ранее имели опыт работы аналитиком от 3 лет
• Отлично владеете MS Power BI RS (полезные дашборды, PowerQuery, DAX, API)
• Уверенно работаете в Excel (сводные таблицы, финансовые модели) и PowerPoint (презентации)
• Знаете SQL (MS SQL, PostgreSQL, MySQL) — писали сложные запросы с оконными функциями, оптимизацию производительности
• Владеете навыками Python (Pandas, NumPy, MatPlotLib) — для анализа, очистки и визуализации
• Имели опыт работы с геопространственными данными (PostGIS, QGIS, ArcGIS) — анализ топологии газовых сетей, инцидентов, маршрутов
• Понимаете методологии качества данных : профилирование, чек-листы, инструменты (Great Expectations или кастомные скрипты)
• Знаете основы прогнозирования временных рядов (статистические методы: ARIMA, экспоненциальное сглаживание, метрики MAE/MAPE/RMSE)
• Способны доносить сложную информацию простым языком, аргументировать выводы
• Почему стоит к нам прийти: Развитие
• Мы компенсируем затраты на обучение по программам, которые нужны для работы:тренинги, семинары, курсы — поможем расти профессионально
• Забота о здоровье
• После испытательного срока предоставляем ДМС (с софинансированием)
• Комфорт на работе
• Для семьи
• Детям сотрудников предоставляем путёвки в корпоративный лагерь
• Удобный путь на работу
• Место работы: Рублёво-Успенское шоссе, 1-йкилометр, 1Б
• График: 5/2, с 09:00 до 18:00, в пятницу — до 16
• Присоединяйтесь к команде «Мособлгаза» — здесь вы сможете решать масштабные задачи и расти вместе с одной из ведущих компаний отрасли!

Условия

• На территории есть столовая,где можно вкусно пообедать, и корпоративный фитнес-клуб
• Организован корпоративный транспорт от метро «ПаркПобеды»

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.