Работодатель не назван

Аналитик данных/Data Analyst в Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА), Москва

Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Airflow
  • API (интеграции)
  • BI-инструменты
  • ClickHouse
  • Дашборды и витрины
  • dbt
  • DWH
Ещё 15
  • ETL / ELT
  • NumPy
  • Pandas
  • PostgreSQL
  • Power BI
  • Дизайн презентаций
  • Python
  • Оптимизация запросов
  • Регулярная отчётность
  • SQL
  • SQL: оконные функции, CTE
  • Статистика
  • Superset
  • Tableau
  • Временные ряды

Требования

  • Опыт работы аналитиком данных (BI-аналитиком) от 2 лет с подтверждёнными проектами по внедрению регулярной отчётности, построению дашбордов и администрированию BI-систем
  • SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов, работа с PostgreSQL / ClickHouse)
  • Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn) – для обработки данных, автоматизации расчётов и визуализации
  • Опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / Apache Superset) – разработка дашбордов, администрирование платформ, настройка прав доступа
  • Навыки построения ETL/ELT-пайплайнов (Airflow, dbt или аналоги)
  • Понимание архитектуры хранилищ данных и витрин данных
  • Знание статистических методов (описательная статистика, проверка гипотез, корреляционный анализ, временные ряды)
  • Опыт интеграции данных из разнородных источников (внутренние системы, API, внешние базы)
  • Навыки визуализации и инфографики – умение представить данные понятно и наглядно для руководства

Будет плюсом

  • Опыт работы в государственных учреждениях или проектах с управленческой и нормативной отчётностью
  • Опыт проведения исследовательских проектов и разработки методологических подходов к анализу

Условия

  • Формат работы: офис, Москва

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 207 364 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-08-07

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее