Аналитик данных клиентского опыта (SQL, Python)

Навыки

• BI-инструменты
• Анализ данных
• DWH
• Machine Learning
• NumPy
• Pandas
• Power BI

О компании и продукте

• Мы находимся в поиске специалиста, который поможет усилить аналитическую функцию команды и развить компетенции в области поиска бизнес-инсайтов, описательной и исследовательской аналитики на основе клиентских и операционных данных.

Задачи

• аналитика и поиск инсайтов: анализ клиентских и бизнес-метрик (CSI/CES, NPS, обращения, клиентский фидбэк, операционные показатели и т.д.)
• выявление трендов, аномалий, закономерностей и драйверов изменений
• поиск взаимосвязей между клиентскими, операционными и финансовыми показателями
• использование статистических методов для проверки гипотез
• сегментация данных и факторный анализ
• подготовка аналитических справок, графиков, таблиц и кратких выводов
• развитие аналитической культуры команды: помощь команде в переходе от «подготовки данных» к аналитике с выводами
• распространение best practices исследовательской аналитики
• помощь в использовании Python-библиотек для анализа данных и визуализации
• участие в формировании подходов к аналитике клиентского опыта
• взаимодействие с внутренними заказчиками, совместная работа с BI-командой и владельцами данных, участие в формировании аналитической повестки

Требования

• высшее образование
• опыт работы аналитиком данных / бизнес-аналитиком / product analyst / CX analyst от 3 лет
• уверенный SQL, понимание структуры хранилищ данных, работа с большими объемами данных Python: Pandas, NumPy, Matplotlib / Plotly / Seaborn, Jupyter Notebook
• владение статистикой: проверка гипотез, корреляционный анализ, базовые методы статистической обработки, понимание принципов причинно-следственного анализа
• владение визуализацией: умение оформить результаты анализа в понятный аналитический материал, навык построения графиков и таблиц, понимание принципов data storytelling
• умение превращать данные в бизнес-выводы, а не только в выгрузки
• опыт исследовательской или описательной аналитики
• будет преимуществом: опыт в сфере клиентского опыта
• опыт в банковской сфере Power BI / Qlik / Tableau / PIX BI
• опыт работы с текстовой аналитикой / классификацией обращений
• базовое понимание ML-подходов

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.