Аналитик данных (управление развития технологий интеграционного риск-менеджмента)

Навыки

• Agile
• AI-агенты
• Big Data
• Bitbucket
• Дашборды и витрины
• DWH
• ER-диаграммы

О компании и продукте

• Вакансия Аналитик данных (управление развития технологий интеграционного риск-менеджмента) в г Екатеринбург | Сбер. Аналитик данных (управление развития технологий интеграционного риск-менеджмента). 14 августа 2026 • г Екатеринбург, Свердловская область • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Аналитик. Мы из Департамента интегрированного риск-менеджмент, наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum

Задачи

• Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд
• Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA)
• Экономического капитала (ECAP), Ставок Оценочного резерва, Ставок
• Пруденциального резерва
• поставка данных для смежных бизнес-процессов
• В твои задачи будет входить
• анализ и уточнение требований к доработкам
• прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода
• разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы
• проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном
• подготовка к внедрению функционала
• сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения
• консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.)
• коммуникации с заказчиком и смежными командами
• От кандидата ждем

Требования

• опыт работы с реляционными\не реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \ разработчика ETL-процессов \ инженера данных
• опыт работы со стеком технологий hadoop, hdfs, hive, yarn, spark
• уверенное знание SQL
• опыт работы с большими данными, оптимизация
• умение читать чужой код

Будет плюсом

• знание предметных областей: банки, кредитные риски
• опыт взаимодействия/интеграции витрин данных с топиками Kafka/желание погружаться в данный процесс
• опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins
• опыт оптимизации SQL-запросов
• знание Java, Python
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.