Junior · Офис · Екатеринбург, Россия · Английский не нужен
Навыки
Airflow
Bash / shell
BI-инструменты
Big Data
CSS
Дашборды и витрины
DuckDB
Ещё 17
DWH
ETL / ELT
HTML
JavaScript
Linux
Machine Learning
NumPy
Мониторинг и observability
Pandas
Polars / Dask
Python
Qlik
SOLID и паттерны
Spark
SQL
SQL: оконные функции, CTE
Работа со стейкхолдерами
О компании и продукте
Вакансия Аналитик данных в г Екатеринбург | Сбер. Аналитик данных. 19 августа 2026 • г Екатеринбург, Свердловская область • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
Задачи
решение инфраструктурных задач, участие в проектах по автоматизации процессов
разработка BI-отчётности, запросов получения данных из источников, формирование витрин данных
Детальное исследование возможностей и ограничений BI-платформы и в части разработки отчётности, и в части настройки и конфигурирования, и инструментов для создания витрин
разработка методических материалов по работе на BI-платформе и создания витрин, информирование сотрудников о лучших практиках и подходах в части создания запросов к хранилищам данных и разработки отчётности на BI-платформе
разработка внутренних сервисов на Python (доработка, оптимизация и поддержка существующих решений
разработка новых решений)
Управление внутреннего аудита приглашает в команду планирования и развития аналитика данных
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером
После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram
Диалог займёт примерно 10 минут
Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
Требования
высшее образование
уверенные навыки разработки SQL-скриптов (опыт работы с JOIN, UNION, GROUP BY/HAVING, вложенными запросами, CTE, агрегатными и оконными функциями), понимание принципов устройства РСУБД и опыт создания структуры объектов БД
опыт работы с BI инструментами (знание и опыт работы на платформе Qlik Sense)
уверенные навыки разработки Python-скриптов (применение принципов ООП, качественный и читаемый код в соответствии со стандартами PEP, опыт работы с библиотеками: pandas, polars, duckdb, pyspark, numpy, matplotlib, plotly, библиотек по работе с файлами, архивами, файловыми серверами (smbclient, os и т.п.) и БД (psycopg2, sqllite3 и т.п.)
системное мышление, аналитический склад ума, широкий технический кругозор
навыки коммуникации (взаимодействие с заказчиками, пользователями), навыки выступлений
наличие опыта разработки от 1-3 х лет, опыт работы с боевыми данными
умение творчески подходить к решению нестандартных задач, ответственность за результат, умение самостоятельно выполнять поставленные задачи в срок
желание развиваться в сфере DE\ DA, стать экспертом в области
Будет вашим преимуществом
знание алгоритмов ML и наличие проектов с их использованием
опыт работы с системами мониторинга инфраструктуры
знание linux-команд, опыт написания скриптов на bash (Linux)
знание продуктов Atlassian
опыт веб-разработки (html, css, javascript)
опыт работы с ETL-инструментами (Airflow) и навыки формирования витрин данных
наличие проектов/задач в области работы с большими данными в стеке GreenPlum/ Hadoop/Spark (понимание особенностей архитектуры, владение аспектами методологии, разработка оптимизированных скриптов)
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Условия
официальное оформление с первого дня по срочному трудовому договору (декретная ставка). Есть возможность остаться в штате
комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы
стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
льготные условия кредитования
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
корпоративную пенсионную программу
обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии25 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 16 дней назад
Среди похожихНет данных110 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдJuniorвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияЕкатеринбург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%