Навыки
- BI-инструменты
- Дашборды и витрины
- Анализ данных
- Data Quality
- Отладка и поиск ошибок
- ETL / ELT
- Power BI
Требования
- Принципы обработки, очистки и подготовки данных для анализа
- Языки программирования для анализа данных (Python, SQL)
- Методы статистического анализа, моделирования и прогнозирования
- BI-инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset) для визуализации данных
- Принципы ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных)
- Принципы проектирования современных архитектур хранения данных, включая многослойные архитектуры (сырые данные, очистка, витрины)
- Техники управления историчностью и качеством измерений
- Сбор, обработка и анализ больших массивов данных
- Построение аналитических моделей для решения бизнес-задач
- Разработка интерактивных отчетов и визуализаций для представления результатов анализа
- Оптимизация запросов к базам данных и написание сложных SQL-запросов
- Работа с инструментами автоматизации аналитических процессов
- Проведение анализа качества данных и устранение ошибок в наборах данных
Условия
- Формат работы: офис, Москва
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 207 364 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-07-17
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.