Сбер

Аналитик данных (Защитные страховые продукты)

Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • A/B-тесты
  • Аналитическое мышление
  • Внимание к деталям
  • Целевая аудитория
  • BI-инструменты
  • CJM / JTBD
  • CRO / оптимизация конверсии
Ещё 14
  • Дашборды и витрины
  • Анализ данных
  • Excel
  • Greenplum
  • HBase / Hive
  • Страхование
  • Machine Learning
  • NumPy
  • Pandas
  • PostgreSQL
  • Проактивность
  • Python
  • SQL
  • Статистика

О компании и продукте

  • Команда Дивизиона "Защитные страховые продукты и сервисы" занимается развитием сложного страхового продукта, который объединяет страхование имущества, здоровья, финансовых рисков. Основные цели подразделения: увеличение доли рынка, повышение уровня защищённости клиентов, персонализация предложений и клиентского пути, а также управление продуктом на основе анализа данных. Мы в поиске Senior Data Analyst.

Требования

  • опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет отличное знание SQL(Greenplum, PostgreSQL, Hive)/Excel (ВПР, сводные таблицы)/Python (pandas, numpy) опыт проведения A/B-тестов аналитическое мышление, внимательность к деталям высшее техническое или экономическое образование желателен опыт работы с моделями машинного обучения, интерес к развитию в этой области опыт работы с ИИ-инструментами

Условия

  • комфортный современный офис по адресу: ул
  • Поклонная, д.3к1 готовность к офисному формату работы 5/2 9-18 корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения
  • Сбера для профессионального и карьерного развития программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку
  • Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких возна

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных111 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-07

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеhh.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее