Аналитик DWH

Навыки

• Airflow
• Самостоятельность
• BI-инструменты
• Big Data
• Confluence
• Дашборды и витрины
• Анализ данных

О компании и продукте

• ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными. Мы работаем в трех направлениях: 1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО. 2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию. 3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов.

Задачи

• Сбор и уточнение бизнес-требований с заказчиком в рамках задач по переходу на новую систему расчёта резервов (ПВР)
• Анализ бизнес-логики расчёта кредитного риска и определение необходимого набора данных для реализации
• Исследование источников данных и проектирование структуры новых или модифицируемых витрин
• Самостоятельная разработка SQL-прототипов витрин и выгрузок, валидация результатов и их согласование с заказчиком
• Развитие и доработка существующих витрин Банка в соответствии с бизнес-требованиями
• Проработка витрины дефолтов : определение состава атрибутов, критериев дефолта, дат наступления дефолта и восстановления, событий дефолта
• Проработка исторических витрин и их интеграция в действующие процессы загрузки
• Подготовка при необходимости описания логики, источников, потоков загрузки и постановки задач на дальнейшую доработку

Требования

• Опыт работы с данными, DWH или аналитическими витринами — от 3 лет
• Опыт работы в банковской или финансовой сфере (финтех) — от 2 лет
• Понимание финансовой предметной области и принципов построения DWH: архитектура источников, витрины, историчность данных, логика ETL-процессов на верхнем уровне
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: обсуждение и уточнение бизнес-требований, согласование логики расчётов и проверка результатов
• Уверенное владение SQL (преимущественно Oracle): CTE, оконные функции, join'ы, агрегации, подзапросы, работа с историческими данными
• Чтение и понимание PL/SQL-кода, умение разбираться в логике существующих процедур
• Опыт самостоятельной проработки витрин данных: определение необходимых данных на основе бизнес-требований, разработка SQL-прототипа витрины или выгрузки, согласование результата с заказчиком
• Высшее образование (техническое, экономическое или естественнонаучное)
• Опыт работы в Jira, Confluence или аналогичных системах
• Опыт в кредитном контуре: кредитные портфели, просроченная задолженность, скоринг, резервы, кредитные риски, риск-отчётность
• Опыт работы с ПВР, внутренними рейтингами, RWA, 483-П, 199-И
• Опыт создания или развития витрин дефолтов, включая даты дефолта и выздоровления, события дефолта, исторические срезы
• Опыт в роли DWH Developer, Data Engineer или SQL Developer
• Опыт доработки Oracle PL/SQL-процедур
• Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica PowerCenter, Airflow или аналоги)
• Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum
• Навыки подготовки документации: Source-to-Target mapping, BRD/FSD, ТЗ, описание потоков данных

Условия

• Форма трудоустройства на ваш выбор: договору оказания услуг с ИП или самозанятым
• Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
• Работа с передовыми технологиями
• Возможности профессионального и карьерного роста
• Полностью удаленная работа
• Регулярная и достойная оплата труда В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом
• Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал
• Хочешь стать частью нашей команды?
• Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.