Аналитик-разработчик

Навыки

• Airflow
• Внимание к деталям
• Самостоятельность
• Дашборды и витрины
• Data Quality
• DWH
• Финтех и платежи

О компании и продукте

• Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания Масштабный технологический проект с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса. Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel. Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди них: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие. Более 6 лет мы ведем собственную продуктовую и заказную разработку высокоэффективных цифровых решений.

Задачи

• Дорабатывать существующую бизнес-логику на Python и SQL
• Объединять данные из различных источников: витрин, справочников, ручных реестров и результатов ML-моделей
• Переводить бизнес-требования в алгоритмы расчёта и правила обработки данных
• Реализовывать логику отбора клиентов, исключений, контрольных и пилотных групп
• Запускать и контролировать процессы в Airflow
• Загружать результаты расчётов в промышленные таблицы и аналитическое хранилище
• Проверять корректность расчётов и итоговых выгрузок
• Разбирать причины ошибок, падений и некорректных результатов
• Отвечать на вопросы по логике процессов и результатам расчётов
• Поддерживать документацию по процессам и внесённым изменениям

Требования

• Уверенное владение Python для обработки данных и реализации прикладной бизнес-логики
• Хорошее знание SQL: JOIN, агрегации, оконные функции, CTE, работа с большими таблицами
• Опыт работы с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных
• Умение читать, разбирать и дорабатывать существующий код
• Способность самостоятельно погружаться в логику процесса и находить необходимое место для изменений
• Умение уточнять требования и переводить их в конкретные изменения в коде
• Самостоятельность и ответственность за результат
• Внимательность к качеству данных и корректности расчётов

Будет плюсом

• Опыт сопровождения процессов, работающих в промышленной среде в банке, финтехе, телекоме, ретейле или другой компании со сложной логикой обработки данных
• Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, Greenplum, PostgreSQL, Oracle или другими хранилищами данных
• Опыт работы с Git
• Навыки настройки проверок качества данных и мониторинга
• Базовое понимание принципов машинного обучения: что такое модель, признаки, скор, обучение и применение модели

Условия

• Удаленный формат работы: можно работать полностью удаленно с территории РФ
• Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ
• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR
• Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов
• Прозрачные процессы и открытую коммуникацию
• Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате
• ДМС: медицинское страхование за счет компании
• Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры
• Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей
• ежеквартальное обновление корпоративных скидок
• Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей. Откликайтесь, будем рады познакомиться лично!

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.