Аналитик-разработчик в core-команду Независимого Екома
Навыки
- B2C-продажи
- Работа с бэклогом
- Big Data
- Продуктовое мышление
- Дашборды и витрины
- Анализ данных
- Распределённые системы
Ещё 6
- DWH
- Machine Learning
- Ответственность за результат
- Проактивность
- Python
- SQL
О компании и продукте
- Мы изучаем, как пользователи взаимодействуют с продуктом, проверяем гипотезы, внедряем новые алгоритмы и технологии
- Мы ставим амбициозные цели, работаем в быстром ритме и решаем задачи, которые меняют продукт для миллионов людей. Присоединяйтесь к нам!. Владислав Харитонов. Группа аналитики пользовательского опыта и B2C-продукта Екома. Еком-сценарии в Поиске — это новый подход к выбору товаров в интернете. С помощью технологий и данных мы делаем покупки простыми и удобными. Каждый шестой запрос в Яндексе связан с покупками, и мы создаём функциональность, которая помогает быстро находить, сравнивать и выбирать лучшие предложения. Команда B2C-аналитики строит продукт на основе данных: изучает пользовательский опыт, проверяет гипотезы, анализирует большие массивы информации и разрабатывает метрики для оценки успеха изменений. Продукты направления складываются в одну воронку — от конструктора магазина и товарной выдачи до оформленного заказа. Аналитик видит всю цепочку, а не одну поверхность
- Так мы находим точки роста и создаём сервис, которым удобно пользоваться миллионам людей. Какие задачи вас ждут Методология оценки B2C-показателей
- Это поможет глубже понять, насколько продукт отвечает потребностям разных категорий пользователей, выявить проблемные места в их опыте и определить приоритетные направления для улучшений
Задачи
- Аналитик-разработчик в core-команду Независимого Екома
- Работа с большими массивами данных помогает находить решения для улучшения продукта
- Вам предстоит создавать систему оценки основных продуктовых и бизнес-метрик: выстраивать инструменты для отслеживания динамики, объяснения изменений и поиска причинно-следственных связей
- Важно формулировать и проверять гипотезы на основе выявленных аномалий и паттернов, чтобы команды продукта быстрее находили точки роста и оценивали эффективность изменений
- Оценка пользовательских сценариев
- Вам нужно будет разрабатывать подходы к систематической оценке сценариев использования продукта: методологии, классификаторы, модели сегментации
- Разработка аналитических инструментов
- Вы будете разрабатывать и развивать общекомандные аналитические инструменты, которые помогут стандартизировать подходы к анализу данных и ускорить решение бизнес-задач
- Среди задач — сформировать общие подходы к развитию аналитического хранилища данных (определить структуру витрин, слои данных, принципы их построения и сопровождения), стандартизировать аналитические процессы и деревья метрик, а также повысить эффективность работы за счёт автоматизации рутинных процессов и снижения дублирования решений
- Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Требования
- Проектировали метрики и строили системы их мониторинга
- Уверенно владеете Python и SQL
- Умеете работать с большими объёмами данных
- Владеете методами моделирования и декомпозиции
- Понимаете инженерию данных: умеете создавать витрины и хранилища данных
- Обладаете бизнес-мышлением: видите, как аналитика влияет на продукт и бизнес-результаты
- Проявляете проактивность и берёте ответственность за результат
- От 5 лет
Будет плюсом
- Применяли машинное обучение в продуктовой аналитике
- Работали с распределёнными системами и инструментами для обработки больших данных
- Строили сложные аналитические пайплайны: от сбора данных до готовых дашбордов
- Офисы в Москве
- Как в Яндексе проходят собеседования для аналитиков
- Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков
Условия
- Гибридный
- Я Влад, руковожу B2C-аналитикой еком-сценариев в Поиске
- Каждый день наша команда работает над тем, чтобы поиск и покупка товаров в интернете были удобными и полезными
- Наша цель — помочь пользователям быстро найти и выбрать то, что нужно, и сделать этот опыт приятным
- В работе много исследований, тестирования и анализа
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных203 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-08-11
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же город
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия