Аналитик-разработчик в команду алгоритмов поиска и назначения исполнителей в Такси
Навыки
- A/B-тесты
- AI-инструменты в работе
- Самостоятельность
- Коммуникация
- Конверсия
- Логистика
- Маркетплейсы
Ещё 5
- Machine Learning
- Продуктовые метрики
- Python
- SQL
- Статистика
О компании и продукте
- Аналитик-разработчик в команду алгоритмов поиска и назначения исполнителей в Такси
- Это ядро диспатча — и именно за него отвечает наша команда. Мы ищем аналитика, который будет развивать алгоритмы назначения: от того, как мы получаем и обрабатываем позиции водителей, до того, как устроены скоринг и решение задачи о назначениях. Это работа на стыке алгоритмов, данных и продукта — изменения, которые вы предложите, повлияют на сотни тысяч поездок ежедневно. Какие задачи вас ждут Алгоритмы назначения
Задачи
- Вам предстоит глубоко разбираться в том, как устроена система: какие данные в неё входят, как формируется скоринг кандидатов, как решается задача о назначении
- Нужно находить слабые места и предлагать улучшения
- Метрики и их связь с бизнесом
- Важно понимать, какие технические и продуктовые метрики живут вокруг диспатча: от точности ETA и времени подачи до конверсии и эффективности платформы
- Ваша задача — объяснять, как изменение в алгоритме отражается на каждой из них и где между метриками возникают компромиссы
- Эксперименты
- Вы будете проектировать и проводить эксперименты для проверки изменений в алгоритмах
- Диспатч — система с сетевыми эффектами, поэтому классический A/B-тест здесь работает не всегда: нужно понимать, когда и почему требуются другие подходы
- Кросс-функциональная работа
- Вам предстоит работать в связке с командами продукта и разработки: переводить продуктовые задачи на язык алгоритмов и данных и обратно, доводить изменения до продакшена, проверять результат
- Нужно будет рассказывать о своих результатах — понятно, структурно, с выводами, на которые можно опереться при принятии решений
- Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Требования
- Уверенно владеете SQL и Python: можете самостоятельно пройти путь от сырых данных до вывода
- Имеете сильную математическую базу (теория вероятностей, статистика, оптимизация)
- Разбираетесь в дизайне экспериментов
- Обладаете сильными коммуникативными навыками: умеете аргументировать позицию, представлять свои выводы командам продукта и разработки, презентовать результаты
- Вдумчиво используете AI-инструменты для ускорения и качества, критически оцениваете результат на основе собственного опыта
- От 3 лет
- Санкт-Петербург
Будет плюсом
- Решали задачи матчинга, диспатчинга, маркетплейсов или логистики
- Работали с алгоритмическими или ML-системами в продакшене
- Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex]
- Офисы в Санкт-Петербурге
- Офисы в Москве
Условия
- Гибридный
- Диспач такси постоянно решает задачу о назначениях: какому водителю из десятков кандидатов предложить заказ, как сократить время подачи и повысить эффективность сервиса
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 31 день назад
Среди похожихНет данных203 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-06-18
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · та же страна
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия