Аналитик-разработчик в команду аналитики технологий рободоставки

Навыки

• Big Data
• Анализ данных
• Решения на данных
• ER-диаграммы
• Hadoop
• Machine Learning
• Python

О компании и продукте

• Аналитик-разработчик в команду аналитики технологий рободоставки
• Мы ищем аналитика, который поможет нам улучшить технологию распознавания окружающих объектов для робота-доставщика. Ключевые аспекты, определяющие успех доставки роботами, — это безопасность и скорость. Тщательный анализ всех компонентов технологии — важный шаг для будущего рободоставки. Специалисты по анализу качества технологий работают вместе с исследовательскими и инженерными командами на каждом этапе разработки программного обеспечения, чтобы поведение робота-доставщика в городской среде соответствовало высоким стандартам безопасности. Для оценки качества мы используем различные подходы. Помимо сбора данных с реальных дорог, мы создаём синтетические проезды с помощью симуляции. Это позволяет проанализировать поведение робота в виртуальной среде, быстро выявить и сравнить, как меняется его поведение при движении в различных погодных условиях и городских локациях
• Какие задачи вас ждут Разработка подходов к оценке качества алгоритмов распознавания

Задачи

• Вы будете создавать методики и критерии для оценки алгоритмов распознавания объектов в городе и в виртуальном окружении
• Сбор данных для обучения алгоритмов
• Вам предстоит собирать полные и репрезентативные данные для обучения ML-моделей, а также разрабатывать метрики качества для них
• Разработка новых статистических методов для анализа и оценки
• Вы будете создавать методы анализа данных (например, комбинировать реальные и синтетические данные), чтобы повысить точность оценок и анализа тенденций
• Формулирование и решение сложных задач
• Вас ждёт работа над задачами, связанными с распознаванием: от систематизации предметной области и анализа данных до составления выводов и рекомендаций на основе полученных результатов
• Помощь в принятии решений
• Вы будете поддерживать специалистов по машинному обучению, разработчиков и инженеров по качеству, помогая им выбирать оптимальные решения на основе данных
• Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Требования

• Владеете SQL и Python Data Science Stack
• Имеете опыт работы в CV/ML-based-проектах
• Работали с экосистемами для обработки больших данных (например, с Hadoop)
• Уверенно знаете статистику для проверки гипотез и проведения экспериментов
• Проектировали модели данных и архитектуру метрик
• Способны изучать и анализировать профильную литературу и научные работы на английском языке
• Офисы в Москве
• Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков
• От 3 лет

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.