Яндекс · Яндекс Лавка
Аналитик-разработчик в команду офера Лавки
Навыки
- A/B-тесты
- Machine Learning
- Python
- SQL
- Статистика
О компании и продукте
- Мы постоянно растём: запускаем новые продукты и выходим на международные рынки. Ищем аналитика-разработчика в команду офера
- Наша команда отвечает за экономику сервиса: мы определяем, как формируются цены и скидки, чтобы соблюдать баланс между интересами пользователей, партнёров и бизнеса. Мы строим модели спроса, оптимизируем алгоритмы ценообразования, тестируем гипотезы, ищем оптимальные размены между прибылью и ростом, исследуем сетевые эффекты и поведенческие паттерны покупателей. Какие задачи вас ждут Развитие алгоритмов прайсинга доставки. Мы развиваем систему, которая управляет ценами и скидками на доставку — от базовых настроек до динамического ценообразования и проведения экспериментов
Задачи
- Аналитик-разработчик в команду офера Лавки
- Если вам интересно работать там, где аналитика напрямую влияет на миллионы заказов и реальные бизнес-результаты, — вам сюда
- Полина Белобородова
- Руководитель службы
- Яндекс Лавка — это сервис быстрой доставки продуктов
- Вам предстоит строить экономические модели на данных Лавки, анализировать эластичность спроса, искать оптимальные размены между прибылью и ростом, исследовать поведенческие паттерны покупателей
- Анализ экспериментов и поиск точек роста
- Вы будете запускать A/B-тесты с нетривиальными сетевыми эффектами и применять на практике современные статистические методы, такие как switchback-эксперименты
- Ваши решения будут напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики и быстро отражаться на результатах сервиса
- Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Требования
- Имеете сильные технические навыки в Python и SQL
- Критически мыслите, любите искать и решать проблемы
- Хорошо знаете математику и основы статистики
- Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
- Аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
- От 3 лет
Будет плюсом
- Строили ML-модели, знаете основы машинного обучения
- Офисы в Москве
Условия
- Гибридный
- Меня зовут Полина, я руковожу командой экономической эффективности в Лавке
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных203 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-05-12
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же город
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия