Аналитик-разработчик в цифровую наружную рекламу (DOOH)
Навыки
- Airflow
- BI-инструменты
- Dagster / Prefect / Luigi
- Решения на данных
- Yandex DataLens
- Git
- Power BI
Ещё 7
- Полиграфия
- Python
- Qlik
- SQL
- Статистика
- SVN
- Tableau
О компании и продукте
- Мы используем рекламные технологии, чтобы создать новое для Яндекса рекламное направление. Аналитика в нашем продукте играет ключевую роль: именно аналитики оценивают видимость рекламы, ищут неоптимально работающие экраны, находят аномалии, исследуют эффективность наружной рекламы для рекламодателей и делают многое другое
- Мы растим количество рекламных экранов, увеличивая плотность рекламного инвентаря
- Мы хотим научиться управлять развитием сети рекламного инвентаря через аналитику. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Задачи
- Аналитик-разработчик в цифровую наружную рекламу (DOOH)
- Присоединиться к команде сейчас значит заложить фундамент для создания принципиально нового рекламного продукта в Яндексе, кардинально меняющего рынок наружной рекламы
- К себе в команду ищу сильного аналитика, который сможет при помощи данных растить продукт: аналитикой, словно фонариком, подсвечивать точки роста бизнеса, оптимальное направление развития
- В этой роли предстоит как отвечать на вопросы эффективности нашего продукта для рекламодателей, так и решать геоаналитические задачи
- Важно не только обладать техническими навыками, но и видеть за аналитикой смысл и пользу для бизнеса
- В рекламе и сложно, и интересно!
- Валерий Белокуров
- Руководитель команды аналитики цифровой наружной рекламы
- Цифровая наружная реклама (DOOH, digital out of home) — рекламный продукт на стыке цифровой рекламы и реального офлайн-мира
- Вам предстоит непосредственно участвовать в продуктовом развитии цифровой наружной рекламы: заниматься аналитикой эффективности различных типов рекламных поверхностей и разрабатывать для них методологию расчёта основных метрик, анализировать качество самой рекламы
- Какие задачи вас ждут Разработка системы метрик и методологии наружной рекламы
- В DOOH мы предлагаем рекламодателям платить не за показы, а за количество потенциальных контактов с рекламой (так называемое OTS — opportunity to see)
- И мы очень хотим валидировать нашу методологию расчёта OTS, улучшить её и сделать прозрачной для всего рынка цифровой наружной рекламы
- Анализ эффективности наружной рекламы для рекламодателей
- Нам очень важно построить прозрачный и корректный процесс оценки эффективности рекламы для рекламодателя: мы хотим, чтобы наши клиенты понимали, что дала им реклама и какой бизнес-эффект они от неё получили
- Аналитика сети рекламного инвентаря
- Очень важно понимать, где не хватает экранов и какую добавочную ценность дадут нам новые
Требования
- Окончили вуз по математической, естественно-научной или экономической специальности, знаете математику и основы статистики
- Владеете одним из диалектов SQL, работали с базами данных
- Программируете на Python или R, знаете инструменты для работы с данными
- Можете чётко и понятно описать проведённое исследование, наглядно визуализировать данные, сделать ёмкие выводы и предложить предпринять действия на их основе
- Умеете общаться с коллегами и работать в команде
- Готовы осваивать новые технологии и предметные области
- От 5 лет
- Всем привет!
- Разбираетесь в рекламных технологиях и имеете представление о том, как устроен рынок наружной рекламы
Будет плюсом
- Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, MicroStrategy, Power BI, Qlik)
- Знакомы с VCS (Git, SVN и т. д.)
- Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений
- Офисы в Москве
- Как в Яндексе проходят собеседования для аналитиков
- Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков
Условия
- Меня зовут Валера Белокуров, я отвечаю за аналитику цифровой наружной рекламы — нового направления, на которое сделана большая ставка
- Оно быстро растёт, и у нас грандиозные продуктовые планы
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных608 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-07-03
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же город
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия