Аналитик‑разработчик в команду медийной рекламы
Навыки
- A/B-тесты
- Рекламные кампании
- Airflow
- Bash / shell
- BI-инструменты
- CPC / CPM / CTR
- Креативы
Ещё 13
- Dagster / Prefect / Luigi
- Yandex DataLens
- Медиапланирование
- Machine Learning
- NumPy
- Pandas
- Power BI
- Programmatic / DSP
- Python
- Qlik
- SQL
- Статистика
- Tableau
О компании и продукте
- Яндекс — один из немногих игроков на рынке: компания не только оценивает, как медийная реклама влияет на брендовые метрики, но и предлагает стратегии, которые напрямую их оптимизируют
Задачи
- Аналитик‑разработчик в команду медийной рекламы
- В работе вам предстоит развивать CPM‑рекламу, оценивать влияние на эффективность умных стратегий, новых продуктов и других внедрений, а также думать над тем, как усилить эти эффекты
- Какие задачи вас ждут Работа с метриками
- Вы будете анализировать «лифтовые» метрики — например, рост поисков бренда и визиты на сайт, — чтобы следить за тем, как на них влияет медийная реклама
- Исследуете качество текущей и новой рекламной сети, чтобы улучшить стратегии машинного обучения
- Будете отлаживать ключевую метрику качества Рекламной сети, чтобы точнее оценивать эффективность рекламных кампаний
- Оптимизация расходования бюджета
- Вы будете актуализировать инструменты, чтобы бюджеты рекламодателей расходовались полностью: сейчас отдельные кампании недотрачивают более 10%
- Вам предстоит выявлять и устранять причины недокрута: анализировать падение CPM, оценивать нехватку инвентаря и другие факторы, которые мешают использовать бюджеты целиком
- Работа с верификаторами
- Вы будете устранять расхождения в замерах между сторонними сервисами верификации и системой Яндекса
- Задача — сделать данные прозрачными, чтобы удерживать клиентов
- Многие крупные рекламодатели используют сторонние сервисы, а согласованность данных крайне важна для сохранения их бюджетов
- Эксперименты и запуск продуктов
- Вы будете анализировать общесетевые эксперименты, участвовать в разработке и запуске новых продуктов, например премиального баннера (прайм-баннера)
- Вам предстоит проводить предварительную аналитику: определять целевые метрики, готовить инструменты для мониторинга результатов, оценивать эффективность запусков и помогать решать возникающие проблемы
- Поддержка принятия решений
- Вы будете формулировать гипотезы и проверять их на данных, анализировать A/B‑тесты, оценивать, как внешние события и внутренние изменения влияют на ключевые метрики
- Также вам предстоит совершенствовать методики оценки: снижать шум и смещение в данных, чтобы точнее измерять эффективность рекламных стратегий и обосновывать управленческие решения
- Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Требования
- Имели опыт работы в аналитике
- Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование
- Знаете математику и основы статистики
- Владеете одним из диалектов SQL
- Работали с базами данных
- Программируете на Python
- Можете чётко и понятно описать проведённое исследование
- Умеете наглядно визуализировать данные
- Делаете ёмкие выводы
- Умеете коммуницировать с коллегами и работать в команде
- Готовы осваивать новые технологии и предметные области
- От 3 лет
- Екатеринбург
- Санкт-Петербург
- Хорошо ориентируетесь в теории вероятности и статистике (понимаете, как работает A/B‑тест, знаете методы обнаружения выбросов и т. д.)
- Не боитесь командной строки и Bash, имеете базовые знания среды Unix
Будет плюсом
- Разбираетесь в рекламных технологиях (RTB, медиация и др.)
- Знаете инструменты для работы с данными (pandas, NumPy/SciPy, R)
- Работали с BI‑системами (DataLens, Tableau, MicroStrategy, Power BI, Qlik)
- Знаете основы эконометрики, теории игр, теории аукционов
- Работали с Airflow, Luigi или их аналогами для построения пайплайнов вычислений
- Офисы в Екатеринбурге
- Офисы в Санкт-Петербурге
- Офисы в Москве
- Как в Яндексе проходят собеседования для аналитиков
- Рабочие задачи и этапы найма для аналитиков
Условия
- Гибридный
- Медийная реклама действует на верхних этапах маркетинговой воронки — её цель состоит в том, чтобы сформировать спрос и повысить брендовые метрики
- Из‑за этого оценить её эффект сложнее, чем эффект перформанс‑рекламы
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии31 день
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных203 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияЕкатеринбург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-07-31
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · та же страна
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия