Analyst-разработчик (DWH / КХД)

Навыки

• Airflow
• API (интеграции)
• DWH
• Pandas
• Polars / Dask
• Python
• SQL

О компании и продукте

• Проект: Проект занимается построением системы видеоаналитики для контроля инцидентов на предприятии.

Задачи

• Подготовка скриптов для миграции на SQL и Python
• Разработка процессов преобразования данных между слоями хранилища на Airflow
• Документирование требований по хранению данных
• Обследование источников данных

Требования

• Коммерческий опыт работы с КХД / DWH
• Уверенный SQL (DDL/DML, процедуры, триггеры, оконные функции, оптимизация)
• Опыт разработки на Python (Pandas/Polars, SQLAlchemy, API)
• Практический опыт работы с Airflow
• Понимание архитектуры хранилищ данных
• Опыт проведения Discovery / обследования источников данных
• Навыки документирования: S2T, словари данных, описание трансформаций

Условия

• Оформление по ИП
• Дружелюбная атмосфера внутри компании
• Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
• Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы
• Оплата за фактически отработанное время
• Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
• Контакт:@TatiSolar
• Интересная задача на стыке Data + Video Analytics
• Формат: Удалёнка (РФ), полная занятость

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.