Analytics Engineer
Навыки
- Airflow
- BigQuery
- Data Quality
- dbt
- ETL / ELT
- GitHub
- Looker
Ещё 2
- Snowflake
- SQL
О компании и продукте
- Scopely is a leading video game and global interactive entertainment company, home to many of the world’s most beloved and enduring experiences, including two of the most successful mobile games of all-time “MONOPOLY GO!” and “Pokémon GO,” along with “Stumble Guys,” “Star Trek™ Fleet Command,” “MARVEL Strike Force,” “WWE Champions,” the Scrabble® franchise, “Yahtzee® With Buddies,” and many others. Across mobile, web, PC, and console, Scopely creates, develops, publishes, and live-operates one of the most diversified and award-winning portfolios in the games industry — bringing hundreds of millions of players together through a shared love of play.
- Founded in 2011, Scopely is powered by its exceptional team — including thousands of world-class gamemakers around the globe, a distinctive tenet-driven culture, and its proprietary technology platform, Playgami. Together, these strengths have fueled Scopely’s position as the #1 mobile games company in the U.S. and #2 globally, generating more than $10 billion in lifetime revenue. Whether building global sensations like “MONOPOLY GO!” from the ground up, or expanding through strategic acquisitions, including the FoxNext, GSN, and Scopely Explore games businesses — Scopely consistently delivers experiences players love today and return to for years to come.
- Scopely is seeking a highly motivated Analytics Engineer to join our Playgami team in Barcelona on a hybrid basis !
Задачи
- We collaborate with engineers, product teams, and analysts to create self-serve insight products that are fast, accurate, and elastic at a petabyte-scale
- We work across the full data product lifecycle: designing new tracking plans, developing data models, ELT pipelines, and self-serve insight products like Looker explores and dashboards
- We are stewards of data quality, ensuring that metrics are consistently reported across the catalog of data products
- We work with cutting-edge tech (BigQuery, dbt, Looker)
- We look forward and back, applying tools like BQML to predict player behavior
- We empathize with our game product teams and departments to make their daily work more enjoyable and their products more successful
- We often specialize in some part of the data stack and lifecycle but always aim to contribute across the full spectrum
Требования
- You love solving puzzles
- You can translate needs into analytics tech
- You have experience with the modern data stack (tools like BigQuery, Snowflake, dbt, Looker, Airflow, GitHub, and command line-based workflows) or hunger to work in that domain
- You have first-class SQL skills and 3+ years of experience in a relevant role
- You understand the importance of data modeling, like knowing your Kimballs, your star schemas
- You value business context and improvement as much as you do first-class technical solutions
- You love collaboration and take pride in working in high-functioning teams
- You enjoy working in rapidly evolving, hyper-growth environments where every change presents an opportunity for us to grow
- You love having fun at work. Ping Pong/Mario Kart skills are a plus!
- At Scopely, we create games for everyone - and want to ensure that the people behind our games reflect that!
- We are committed to creating a diverse, supportive work environment where everyone is treated with respect
- We are committed to providing equal employment opportunities and welcome individuals from all backgrounds to join us & embrace the adventure!
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных144 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибридвычитано из текста вакансии
ГеографияИспаниявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 11 500 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- greenhouseОсновная публикация · 2025-04-10
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — job-boards.greenhouse.io.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle