Moss

Applied AI Engineer

Middle · Гибрид · Берлин, Германия · Английский B2

Навыки

  • B2B-продажи
  • Коммуникация
  • Распределённые системы
  • Excel
  • Java
  • Machine Learning
  • Решение задач
Ещё 5
  • Prompt engineering
  • Python
  • RAG
  • REST API
  • SQL

О компании и продукте

  • Moss is a SaaS scale-up founded in Berlin, with a team of 300+ people from 50+ nationalities in 5 offices across Europe.
  • Our ambition is bold: to power every SMB’s spend across Europe - fully digital, AI-driven, and seamlessly integrated for complete control. To date, over 5000 businesses in Germany, Netherlands and the UK use Moss’ leading spend management product, with modules such as corporate cards https://www.getmoss.com/corporate-credit-card, accounts payables https://www.getmoss.com/accounts-payable, employee cash reimbursements https://www.getmoss.com/reimbursements and procurement https://www.getmoss.com/procurement.
  • Moss has raised a total of €180 million in funding and is backed by the most renowned tech investors including Valar Ventures, Tiger Global, Global Founders Capital, Cherry Ventures and A-Star.
  • Be part of a culture that thrives on impact and speed, where you can take bold moves, learn fast and accomplish more. We’re a place where you can fast track your career - here's what else to expect:

Задачи

  • BUILD AI-POWERED PRODUCTS
  • Design, develop, and deploy AI-enabled applications and services using state-of-the-art language models
  • Build intelligent agents and workflows that automate complex finance processes
  • Experiment with new AI capabilities and rapidly turn prototypes into production-ready features
  • EVALUATE AND IMPROVE AI SYSTEMS
  • Develop robust evaluation frameworks to measure quality, reliability, and business impact
  • Improve model performance through prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and other applied AI techniques
  • Ensure AI systems are accurate, trustworthy, and deliver a high-quality user experience
  • DESIGN FOR TRUST AND CONTROL
  • Build AI systems that are transparent, auditable, and allow users to review and intervene when needed
  • Incorporate customer data into AI workflows while maintaining security and privacy standards
  • COLLABORATE ACROSS FUNCTIONS
  • Partner closely with product managers, designers, engineers, and finance experts to deliver customer-facing AI solutions
  • Help shape Moss's AI product strategy and engineering best practices

Требования

  • Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field
  • Minimum 4 years of professional engineering experience building and shipping production applications
  • Proven experience working with modern LLMs and AI application development
  • Strong programming skills in both Python and Java
  • Experience building backend services and APIs
  • Hands-on experience with AI agents, RAG systems, prompt engineering, or related applied AI techniques
  • Ability to balance rapid experimentation with production-quality engineering
  • Excellent problem-solving and communication skills
  • RELEVANT TECHNOLOGIES
  • Candidates should have experience with a subset of the following technologies and be eager to learn others
  • AI & MACHINE LEARNING
  • Frontier LLMs: OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, Mistral, or similar
  • Agent and orchestration frameworks: LangChain, LlamaIndex, Haystack, or similar
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Prompt engineering and evaluation methodologies
  • Fine-tuning and model adaptation techniques
  • SOFTWARE ENGINEERING
  • Python and Java
  • REST APIs and backend application development
  • SQL and modern data storage technologies
  • Distributed systems and scalable application design

Будет плюсом

  • Experience building customer-facing AI products
  • Experience in fintech, finance, or enterprise software
  • Experience with cloud-based AI platforms such as Vertex AI, OpenAI, or Anthropic APIs

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных105 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыГибрид
ГеографияБерлин, Германиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 17 707 USD в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • ashbyОсновная публикация · 2026-06-15

Работодатель

Moss

19 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеjobs.ashbyhq.com.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке