Работодатель не назван
Applied AI / LLM Engineer (Python)
Навыки
- AI-агенты
- Celery
- Многопоточность
- Решения на данных
- Django
- Дообучение моделей
- gRPC
Ещё 11
- JSON
- Kubernetes
- LLM
- MVP и discovery
- Pandas
- PostgreSQL
- Prompt engineering
- Python
- RAG
- Redis
- SQL
Задачи
- jobs #Астана
- Обязанности/responsibilities
- Разработка и внедрение LLM-пайплайнов, AI-агентов и RAG-систем
- Реализация function/tool calling и structured output (JSON Schema)
- Разработка production-ready сервисов на Python (Django, Celery, Redis)
- Проверка продуктовых гипотез на основе реальных данных и аналитики
- Измерение и оптимизация качества, производительности и стоимости работы LLM
- Тесное взаимодействие с Product Manager и командой разработки
- Проектирование и масштабирование AI-решений для реальных продуктов
- Требования/requirements
Требования
- Опыт разработки production-приложений с использованием LLM от 3 лет
- Практический опыт работы с RAG, embeddings, vector search, prompt engineering и LLM evaluation
- Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками
- Уверенное владение Python
- Опыт backend-разработки (Django, PostgreSQL, асинхронное программирование)
- Хорошие знания SQL и Pandas
- Data-driven подход к разработке
- Английский язык — уровень B2–C1
- Русский язык — уровень C1
Будет плюсом
- Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector и др.)
- Опыт fine-tuning моделей, text classification или embedding-моделей
- Опыт работы с Kubernetes, gRPC или Go
- Условия/working conditions
- Полностью удалённый формат работы
- Работа над международными AI-проектами для Европы, США и Юго-Восточной Азии
- Возможность влиять на развитие AI-продуктов
- Гибкий формат работы
- Возможности для профессионального развития и роста
- Конкурентная заработная плата с выплатой 1 раз в месяц
- Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134521183?query=Machine+Learning+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
Условия
- Формат/working arrangement: удалённо, полная занятость
- Должность/position: Applied AI / LLM Engineer (Python)
- Место работы/workplace: Mad Devs (удалённая работа)
- Заработная плата/salary estimate: от 2 300 до 2 800 $ в месяц (до вычета налогов)
- Возможность работать удалённо (кроме кандидатов из России и Беларуси)
- Полная занятость, график 5/2
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 26 дней назад
Среди похожихНет данных66 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыУдалённо
ГеографияАстана, Казахстанвычитано из текста вакансии
Зарплата2 300 USD — 2 800 USD в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-06-26
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle