Вакандия

Сбер

AQA engineer (Python)

Офис · Москва, Россия · Английский не нужен

Не указано: грейд

Навыки

  • Партнёрский маркетинг
  • Agile
  • Allure
  • API (интеграции)
  • Bitbucket
  • CI/CD
  • Docker
Ещё 11
  • GitHub
  • Интеграционное тестирование
  • LLM
  • Моки и стабы
  • OpenAPI / Swagger
  • Prompt engineering
  • Python
  • Регрессионное тестирование
  • Автоматизация тестирования
  • User story
  • WebSocket

О компании и продукте

  • GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket). Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0). У нас ты сможешь работать с продуктом уровня ТОП-1 в РФ, за которым активно наблюдают топ-менеджеры Сбера, погрузиться в мультиагентные технологии и напрямую влиять на развитие AI-решений для разработчиков.

Задачи

  • разрабатывать и поддерживать автотесты на Python для backend и e2e-сценариев (API, стриминг, события, интеграции)
  • покрывать web-UI ключевыми сценариями (e2e/регресс), организовывать стабильные окружения под тесты
  • настраивать отчётность и аналитику качества (Allure)
  • проводить интеграционные и контрактные проверки (OpenAPI), писать тестовые фикстуры/данные/моки
  • мерить производительность и устойчивость: латентность, пропускная способность, стабильность стриминга, деградации под нагрузкой
  • бенчмаркать модели/пайплайны LLM: задержки токенов, токен/сек, стоимость, качество ответов на реальных сценариях
  • интегрировать тестовые пайплайны в CI/CD, поддерживать запуск в контейнерах и изолированных окружениях
  • участвовать в Agile-процессах, помогать продукту формулировать проверяемые критерии приёмки

Требования

  • опыт автоматизации тестирования или опыт разработки с переходом в SDET
  • уверенный Python: написание тестов, умение структурировать тестовые утилиты
  • практический опыт e2e и интеграционных тестов: API, стриминг ответов (SSE/WebSocket), базы данных, внешние сервисы
  • опыт подготовки тестовых окружений в Docker, базовые навыки CI
  • умение читать спецификации API (OpenAPI), формировать устойчивые кейсы и тестовые данные
  • опыт настройки отчётности качества (например, Allure) и анализа флейков
  • понимание жизненного цикла LLM-запроса: авторизация
  • инференс
  • стриминг/диффы
  • логирование/метрики

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • hcareersОсновная публикация · 2026-08-11

Работодатель

Сбер

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — hh.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке