Backend/Platform Developer в команду LLM Platform
Навыки
- API (интеграции)
- Дисциплина
- Go
- HTML
- JavaScript
- LLM
- Мониторинг и observability
Ещё 4
- Python
- Маршрутизация и NAT
- Телеком
- Разбор обращений
О компании и продукте
- Мы строим платформу, которая предоставляет унифицированный доступ к различным языковым моделям: и к собственным, и к опенсорсным, развёрнутым во внутреннем контуре. Платформа помогает командам безопасно, прозрачно и эффективно использовать LLM в продуктах, внутренних сервисах и бизнес-процессах. Каждый день платформой пользуются десятки тысяч сотрудников и сотни внутренних сервисов — поэтому для нас важны надёжность, масштабируемость, контроль ресурсов, безопасность данных и удобство интеграции. LLM Platform решает несколько ключевых задач. Предоставляет единый API для работы с любыми LLM. Управляет справедливым распределением ресурсов между пользователями, командами и сервисами. Собирает аналитику по запросам, токенам, моделям, пользователям и бизнес-юнитам. Поддерживает единый конфиг с возможностью подключения собственных моделей
- Позиция подойдёт разработчику, которому интересно строить не просто продуктовые фичи, а внутреннюю платформу масштаба крупной компании. Здесь много задач на стыке backend-разработки, платформенной инженерии, LLM-инфраструктуры, безопасности, аналитики и управления ресурсами
Задачи
- Backend/Platform Developer в команду LLM Platform
- Помогает безопасно использовать внутренние данные компании при работе с публичными моделями
- Понадобится принимать инженерные решения, влияющие на стоимость, надёжность и безопасность использования LLM
- Какие задачи вас ждут Разработка системы управления квотами
- Эта система должна позволять
- Задавать и контролировать квоты на разные типы запросов
- Управлять лимитами на уровне пользователей, команд, сервисов, namespace и бизнес-юнитов
- Предоставлять аналитику менеджерам и владельцам продуктов
- Реализовывать биллинг и cost allocation по бизнес-юнитам
- Предоставлять супервайзерам интерфейс для управления квотами внутри своих namespace
- Интеграции с LLM-провайдерами и внутренними моделями
- Нужно развивать единый API для работы с разными моделями и провайдерами
- Подключать LLM-провайдеров и собственные инференсы
- Унифицировать форматы запросов и ответов
- Разрабатывать механизмы маршрутизации запросов между моделями
- Учитывать стоимость, доступность, latency, лимиты и требования безопасности
- Поддерживать конфигурацию моделей, namespace, теги и политики доступа
- Безопасное использование данных
- LLM-платформа должна помогать командам использовать LLM без риска утечки чувствительной информации. Поэтому вам предстоит
- Проектировать и реализовывать механизмы безопасной передачи данных в публичные модели
- Разрабатывать фильтры, политики и алгоритмы обработки запросов
- Участвовать в проектировании решений для защиты внутренних данных
- Интегрироваться с внутренними системами контроля, аудита и доступа
- Сбор и извлечение данных из веб-источников
- Также вы можете выполнять задачи, связанные с получением структурированных данных из внешних веб-источников
Требования
- Занимались backend-разработкой на Go на промышленном уровне
- Понимаете принципы построения распределённых систем
- Проектировали API и интеграции между сервисами
- Умеете работать с высоконагруженными сервисами, очередями, базами данных и кешами
- Понимаете observability: метрики, логи, трассировка, алерты
- Аккуратны в вопросах безопасности данных и разграничения доступа
- Готовы разбираться в предметной области LLM, токенов, моделей, провайдеров и лимитов
- От 3 лет
- LLM Platform — это единая точка входа для работы с LLM внутри Яндекса
Будет плюсом
- Работали с LLM API и AI-инфраструктурой
- Разрабатывали платформенные сервисы
- Строили quota management, rate limiting, billing или cost allocation систем
- Имеете опыт web scraping / web crawling / data extraction
- Анализировали веб-приложения, API и сетевой трафик
- Офисы в Москве
- Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
- Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
- Задачи для подготовки к собеседованиям
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данных31 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-05-25
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же город
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия