Бэкенд-разработчик в команду голосовых технологий

Навыки

• AI-инструменты в работе
• ASR / TTS
• C++
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Дисциплина
• gRPC
• LLM

О компании и продукте

• Мы разрабатываем высоконагруженные сервисы распознавания (ASR) и синтеза речи (TTS), работающие в Алисе, Браузере. Переводчике и других продуктах. Яндекса, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. Наша команда отвечает за бэкенд-инфраструктуру этих технологий: от проектирования и разработки gRPC-сервисов до оптимизации инференса современных нейросетевых моделей. Сейчас голосовые технологии переживают бурное развитие: по нескольким секундам вашего голоса можно синтезировать любую фразу или даже заставить модель спеть песню в вашем стиле. За этими возможностями — всё более сложные модели, зачастую объединённые в каскады с нетривиальной логикой инференса. Это ставит перед нами новые вызовы: как сохранить высокую производительность, масштабируемость и стабильность, когда требования к задержкам измеряются в миллисекундах, а нагрузка — в тысячах запросов в секунду
• Какие задачи вас ждут Внедрение новых моделей синтеза и распознавания речи

Задачи

• Бэкенд-разработчик в команду голосовых технологий
• Вам предстоит тесно работать с ML-командами, понимать архитектуру новых моделей (TTS, ASR), проектировать эффективные схемы инференса и адаптировать наши сервисы под их особенности — с учётом жёстких требований к latency, throughput и стабильности
• Разработка высоконагруженных gRPC-сервисов с нуля
• Вы будете писать производительный, тестируемый и отказоустойчивый код на C++ для новых функций и сервисов, которые потом попадут в Алису, Поиск, Переводчик и другие продукты
• Оптимизация инференса нейросетей
• Вы будете исследовать и внедрять современные движки инференса (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM), экспериментировать с батчингом, квантованием и кешированием — всем, что помогает ускорить модели без потери качества
• Повышение надёжности сервисов
• Вам предстоит участвовать в полном цикле разработки — от проектирования и тестирования до деплоя и поддержки
• Важная часть нашей работы — улучшение мониторинга, добавление метрик и логов, а также автоматизация процессов релиза
• Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

Требования

• Уверенно владеете C++, желательно C++17 и выше
• Разрабатывали высоконагруженные бэкенд-сервисы: умеете проектировать системы с предсказуемым latency, стабильным throughput, а также находить и устранять утечки памяти и деградацию производительности под нагрузкой
• Имеете базовые знания в области ML и знакомы с PyTorch — наша команда не обучает модели, но важно понимать, как устроен инференс, и иногда уметь читать ML-код
• От 3 лет
• Работали с GPU NVIDIA: понимаете архитектуру GPU, разрабатывали или оптимизировали алгоритмы с использованием CUDA или Triton

Будет плюсом

• Знакомы с современными фреймворками для инференса LLM-моделей: SGLang, vLLM, TensorRT-LLM
• Как в Яндексе проходят алгоритмические секции собеседований
• Как мы нанимаем бэкенд-разработчиков
• Задачи для подготовки к собеседованиям

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.